[发明专利]信息处理、模型训练、特征库创建方法及电子设备

说明书

本申请实施例提供一种信息处理、模型训练、特征库创建方法及电子设备。其中，信息处理方法包括：获取目标对象的图像信息；基于所述图像信息，获取所述目标对象所属类目；根据所述图像信息及所述目标对象所属类目，确定所述目标对象的参照价格；显示所述参照价格。本申请实施例提供的技术方案，基于目标对象的图像信息，为目标对象确定出一个参照价格，这个参照价格可以是一具体价格，也可以是一个价格范围，这样发布该目标对象的用户便可基于该参照价格，为该目标对象定出一个较为合适的价格。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理、模型训练、特征库创建方法及电子设备。

背景技术

在二手市场中，合适的商品价格是促进商品快速流通的重要因素。然而，一般用户难以直接给出合适价格，进而影响商品的销售。另外，二手市场网站与电商网站不同，用户通过客户端应用上传的有关商品的信息往往是不全的，比如，有些商品仅有图片。

如何基于商品的图像进行合理的价格预估是一个需要解决的问题，以帮助用户定出一个更合适的价格。

发明内容

本申请各实施例提供一种解决或部分解决现有技术的信息处理、模型训练、特征库创建方法及电子设备。

在本申请的一个实施例中，提供了一种信息处理方法。该方法包括：

获取目标对象的图像信息；

基于所述图像信息，获取所述目标对象所属类目；

根据所述图像信息及所述目标对象所属类目，确定所述目标对象的参照价格；

显示所述参照价格。

在本申请的另一个实施例中，提供了一种信息处理方法。该方法包括：

获取商品的图像信息；

将所述图像信息作为计算模型的输入，执行所述计算模型得到所述商品的参照价格；

其中，所述计算模型是基于已交易商品的商品图像及交易价格训练得到。

在本申请的另一个实施例中，提供了一种信息处理方法。该方法包括：

获取商品的图像信息；

利用判别模型判定所述图像信息属于困难类型时，基于图像特征索引库，检索与所述图像信息符合相似度要求的至少一个参照样本；

根据所述至少一个参照样本各自对应的价格，确定所述商品的参照价格；

其中，所述判别模型是基于样本图像及所述样本图像所属难易类型训练得到。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种模型训练方法。该方法包括：

获取第一训练样本；其中，所述第一训练样本包括：已交易商品的商品图像及交易价格；

将所述商品图像作为待训练计算模型的输入，执行所述计算模型得到第一输出结果；

根据所述第一输出结果及所述交易价格，对所述计算模型进行参数优化；

其中，完成训练的所述计算模型，用于根据商品的图像信息确定所述商品的参照价格。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种模型训练方法。该训练方法，包括：

获取第二训练样本，其中，所述第二训练样本中包含：已交易商品的商品图像及所述商品图像所属难易类型；

将所述商品图像作为待训练判别模型的输入，执行所述判别模型得到第三输出结果；

根据所述第三输出结果与所述难易类型，优化所述判别模型的参数；