[发明专利]用户等级的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种用户等级的确定方法，所述方法包括：

获取待评估用户的个人信息；

对所述个人信息进行特征提取，将提取到的特征输入至预先训练好的分类模型中；

获取所述分类模型输出的预测分数；

获取所述待评估用户的历史价值分数，所述历史价值分数是根据所述待评估用户的个人信息按照预定规则计算得到的；

对所述待评估用户的预测分数及对应的历史价值分数进行加权求和，得到合成分数；

根据所述合成分数确定所述待评估用户的用户等级；

其中，在所述根据所述合成分数确定所述待评估用户的用户等级之前，还包括：

获取预定时间段内的已分配用户的个人信息和付费金额；

根据所述付费金额确定全部已分配用户的总计付费金额，并计算得到所述已分配用户的付费金额均值和付费率均值；

依次将每一个已分配用户的个人信息输入至所述预先训练好的分类模型中，获取所述分类模型输出的历史预测分数；

按照所述历史预测分数的大小将所述已分配用户等分成N组，根据每一组中的已分配用户的付费金额确定每一组的付费率置信度；

将每一组的付费率置信度与所述付费率均值进行对比，对每一组的已分配用户的用户价值分数进行调整；

根据调整后的用户价值分数更新所述合成分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述历史预测分数的大小将所述已分配用户等分成N组，根据每一组中的已分配用户的付费金额确定每一组的付费率置信度，包括：

按照所述历史预测分数的大小将所述已分配用户等分成N组；

获取已分配用户的渠道来源信息；

根据所述渠道来源信息将每一组中的已分配用户细分为Y个渠道组；

根据每一个渠道组中已分配用户的付费情况确定每一个渠道组的渠道置信度付费率；

根据每一个渠道组中已分配用户的历史预测分数确定每一个渠道组的历史预测分数均值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一组的置信度付费率与所述付费率均值进行对比，对每一组的用户价值分数进行调整，包括：

获取每一个渠道的渠道置信度付费率与所述付费率均值的差值，作为渠道付费率差值；

当所述渠道置信度付费率高于所述付费率均值时，根据所述付费率差值上调所述渠道组的历史预测分数均值；

当所述渠道置信度付费率低于所述付费率均值时，根据所述付费率差值下调所述渠道组的历史预测分数均值；

将调整后的历史预测分数均值作为渠道对应的渠道价值分数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据调整后的用户价值分数更新所述合成分数，包括：

获取所述待评估用户的渠道来源信息；

根据所述待评估用户的渠道来源信息获取对应的渠道价值分数；

根据所述渠道价值分数对所述待评估用户的合成分数进行更新调整，得到所述待评估用户的最终价值分数；

根据所述最终价值分数确定所述待评估用户的用户等级。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括分类模型的训练步骤，包括：

从数据库中选取预设数量的用户作为训练样本；

获取训练样本的样本信息，所述样本信息包括用户的个人资料、社交行为记录及诚信信息；

对所述样本信息进行特征提取；

将提取到的特征输入至分类模型中进行训练，得到训练好的分类模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从数据库中选取预设数量的用户作为训练样本，包括：

从数据库中选取预设数量的用户的作为用户样本；

根据预设业务规则对所述用户样本分成多个档位；

将符合预设档位的用户样本及全部档位中未被分配过的用户样本作为负样本，其余用户样本作为正样本。