[发明专利]用户等级的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种用户等级的确定方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待评估用户的个人信息；对个人信息进行特征提取，将提取到的特征输入至预先训练好的分类模型中；获取分类模型输出的预测分数；获取待评估用户的历史价值分数，历史价值分数是根据待评估用户的个人信息按照预定规则计算得到的；对待评估用户的预测分数及对应的历史价值分数进行加权求和，得到合成分数；根据合成分数确定待评估用户的用户等级，通过这种方法将机器学习算法和大数据进行融合，解决了用户侧考虑面少，规则粗糙的问题，可以全面且精确的预估用户的价值，大幅度的提升了用户价值预估的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户等级的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，各个企业均开发了各自的应用软件、网站或小程序等，随着也会积累大量的用户。由于每个企业的战略和商业模式不同，那么企业对于用户的服务项目也不同，为了实现对用户价值精准预估，各个企业都采取了多种方案。

现有技术中，均采取的方案是通过获取用户的属性和动作，运用人工的历史经验总结出一套用户筛选规则，从而粗略的预估用户的价值，从而根据预估出来的用户价值对用户采取不同的处理策略。

然而，这种用户价值的预估方法对于用户的判断不够准确，仅运用了少量的用户属性和动作来预估用户的价值，且通过人工经验总结出来的规则较为粗糙，导致用户价值的预估准确率较低，且运用人工经验的方式预估也导致效率很低，成本人工很高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户价值预估准确率的用户等级的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用户等级的确定方法，所述方法包括：

获取待评估用户的个人信息；

对所述个人信息进行特征提取，将提取到的特征输入至预先训练好的分类模型中；

获取所述分类模型输出的预测分数；

获取所述待评估用户的历史价值分数，所述历史价值分数是根据所述待评估用户的个人信息按照预定规则计算得到的；

对所述待评估用户的预测分数及对应的历史价值分数进行加权求和，得到合成分数；

根据所述合成分数确定所述待评估用户的用户等级。

一种用户等级的确定装置，所述装置包括：

个人信息获取模块，用于获取待评估用户的个人信息；

模型预测模块，对所述个人信息进行特征提取，将提取到的特征输入至预先训练好的分类模型中；获取所述分类模型输出的预测分数；

用户价值分数确定模块，用于获取所述待评估用户的历史价值分数，所述历史价值分数是根据所述待评估用户的个人信息按照预定规则计算得到的；对所述待评估用户的预测分数及对应的历史价值分数进行加权求和，得到合成分数；

等级确定模块，用于根据所述合成分数确定所述待评估用户的用户等级。

一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待评估用户的个人信息；

对所述个人信息进行特征提取，将提取到的特征输入至预先训练好的分类模型中；

获取所述分类模型输出的预测分数；

获取所述待评估用户的历史价值分数，所述历史价值分数是根据所述待评估用户的个人信息按照预定规则计算得到的；

对所述待评估用户的预测分数及对应的历史价值分数进行加权求和，得到合成分数；