[发明专利]项目管理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910693938.9 申请日: 2019-07-30
公开(公告)号: CN112330262A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 董政;宋欣;朱琛;祝恒书 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q50/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王艳斌
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 项目 管理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种项目管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取项目人员之间的历史通信记录;

根据项目人员之间的历史通信记录,对项目人员进行分组,并确定每个分组的项目信息;

根据每个分组的项目信息,建立项目信息与项目人员之间的对应关系。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据项目人员之间的历史通信记录,对项目人员进行分组,包括:

根据项目人员之间的历史通信记录,构建社交网络关系图,其中,所述社交网络关系图中的各个节点分别为各个项目人员,如果对应两个项目人员之间存在通信记录则所述两个项目人员对应的节点具有相连接的边;

根据所述社交网络关系图,对项目人员进行分组。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述社交网络关系图包括多层社交网络,所述根据所述社交网络关系图,对项目人员进行分组,包括:

针对每个节点,根据各层社交网络对应的社交网络关系子图,确定所述节点与其他节点之间的最大k-core值和最短路径;

将所述节点与其他节点之间的最大k-core值和最短路径输入各层社交网络对应的注意力模型,以通过各层社交网络对应的注意力模型,确定所述节点在各层社交网络中的注意力权重,确定该所述节点的注意力权重;

根据所述节点在各层社交网络中的注意力权重,确定所述节点在各层社交网络中的特征向量,其中,所述特征向量用于表征所述节点的特征描述;

对所述节点在每层社交网络中的特征向量进行融合处理,得到所述节点的融合特征向量;

根据预设的高斯混合模型和各个节点的融合特征向量,确定各个节点所属的分组;

根据各个节点所属的分组,确定各个项目人员所属的分组。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述节点在每层社交网络中的特征向量进行融合处理,得到所述节点的融合特征向量,包括:

获取各层社交网络对应的权重;

根据各个社交网络对应的权重,对所述节点在每层社交网络中的特征向量进行加权融合处理,得到所述节点的融合特征向量。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

获取项目人员查询请求,所述请求包括目标项目信息;

根据所述对应关系,确定所述目标项目信息对应的项目人员信息;

向用户展示所述项目人员信息。

6.一种项目管理装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取项目人员之间的历史通信记录;

分组模块,用于根据项目人员之间的历史通信记录,对项目人员进行分组;

第一确定模块,用于确定每个分组的项目信息;

处理模块,用于根据每个分组的项目信息,建立项目信息与项目人员之间的对应关系。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分组模块,具体包括:

构建单元,用于根据项目人员之间的历史通信记录,构建社交网络关系图,其中,所述社交网络关系图中的各个节点分别为各个项目人员,如果对应两个项目人员之间存在通信记录则所述两个项目人员对应的节点具有相连接的边;

分组单元,用于根据所述社交网络关系图,对项目人员进行分组。

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