[发明专利]一种订单识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种订单识别方法，包括：

根据目标交易订单在生成时对应的位置区域和所述目标交易订单的设定订单信息，获得反映所述目标交易订单与关联数据之间的匹配度的特征向量；

其中，所述关联数据反映位置区域与对于设定订单信息的异常群组间的关联关系；

至少根据所述特征向量，识别所述目标交易订单是否为风险订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括获得所述关联数据的步骤，包括：

获取交易订单集合中交易订单在生成时对应的位置区域；

根据每一所述交易订单对应的位置区域，获得基于地理位置形成的对于设定订单信息的异常群组；

建立每一所述异常群组与所对应的位置区域间的关联关系，获得所述关联数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据每一所述交易订单对应的位置区域，获得基于地理位置形成的对于设定订单信息的异常群组，包括：

根据每一所述交易订单对应的位置区域，获得满足设定的订单聚集要求的位置区域，作为目标区域；

根据每一所述目标区域中交易订单的所述设定订单信息的分布情况，获得基于地理位置形成的对于所述设定订单信息的异常群组。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据每一所述交易订单对应的位置区域，获得满足设定的订单聚集要求的位置区域，包括：

根据每一所述交易订单对应的位置区域，获得在设定时间窗口内的交易订单数量达到设定数量的位置区域，作为满足设定的订单聚集要求的位置区域。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据每一所述目标区域中交易订单的所述设定订单信息的分布情况，获得基于地理位置形成的对于所述设定订单信息的异常群组，包括：

针对每一所述目标区域，对所对应的交易订单的所述设定订单信息进行聚类；

根据针对每一所述目标区域的聚类结果，获得所述异常群组。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述设定订单信息包括交易对象信息，所述根据针对每一所述目标区域的聚类结果，获得所述异常群组，包括：

在对于交易对象的所有聚类结果中，筛选出满足第一分布状态的第一目标聚类结果，其中，所述第一分布状态为具有对象类别不同的至少两个目标对象类，所述目标对象类为其中的交易对象数量达到所述第一设定数量的对象类；

对于每一所述第一目标聚类结果，聚合使得对应第一目标聚类结果满足所述第一分布状态的目标对象类，获得基于对应位置区域形成的对于交易对象的异常群组。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述订单信息包括商家信息，所述针对每一所述目标区域，对所对应的交易订单的所述设定订单信息进行聚类，包括：

针对每一所述目标区域，对所对应的交易订单涉及的商家提供的交易对象类别进行商家聚类；

所述根据针对每一所述目标区域的聚类结果，获得所述异常群组，包括：

在对于商家的所有聚类结果中，筛选出满足第二分布状态的聚类结果作为第二目标聚类结果，其中，所述第二分布状态为具有商家类别不同的至少两个目标商家类，目标商家类为对于对应交易对象类别的销售量达到第二设定数量的商家类；

对于每一所述第二目标聚类结果，聚合使得对应第二目标聚类结果满足所述第二分布状态的目标商家类，获得基于对应位置区域形成的对于商家的异常群组。