[发明专利]一种订单识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910694882.9 | 申请日: | 2019-07-30 |
公开(公告)号: | CN112308352A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 惠芃瑞;李朝;黄家明;丁东辉 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/04;G06K9/62 |
代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 郭少晶 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 订单 识别 方法 装置 电子设备 | ||
本发明涉及一种订单识别方法、装置及电子设备,该方法包括:根据目标交易订单在生成时对应的位置区域和目标交易订单的设定订单信息,获得反映目标交易订单与关联数据之间的匹配度的特征向量;其中,关联数据反映位置区域与对于设定订单信息的异常群组间的关联关系;至少根据特征向量,识别目标交易订单是否为风险订单。
技术领域
本发明涉及信息处理领域,更具体地,涉及一种订单识别方法、一种订单识别装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
目前,通过电商交易平台购买商品已经成为人们的主要消费渠道,由于人们通过电商交易平台购买商品时,商家评分及商品销售量等都是人们选择商品的主要参考因素,因此,出现了大量的需要人为提升商品销售量的需求,这就滋生出了依赖于电商交易的作弊黑色产业。为了对抗作弊黑色产业,电商交易平台开发了用以识别风险订单的风控平台,以降低因刷单造成的虚假现象对用户造成的影响。
随着电商交易平台的不断强大,依赖于电商交易的作弊黑色产业也在快速增长,包含虚假交易、刷单炒信、虚假评价、风险流量在内的一系列作弊手段和行为给电商生态的公平性和公信度带来了巨大挑战。尤其是目前出现了隐蔽性极强的地推刷单,由于地推刷单与普通订单具有高度的相似性,因此,传统的风控平台对于风险刷单的识别准确度降低,需要提供一种新的方法来提高对于地推刷单的识别准确率,进而提高风控平台的对抗强度。
发明内容
本发明实施例的一个目的是提供一种识别风险订单的新的技术方案。
根据本发明的第一方面,提供了一种订单识别方法,包括:
根据目标交易订单在生成时对应的位置区域和所述目标交易订单的设定订单信息,获得反映所述目标交易订单与关联数据之间的匹配度的特征向量;
其中,所述关联数据反映位置区域与对于设定订单信息的异常群组间的关联关系;
至少根据所述特征向量,识别所述目标交易订单是否为风险订单。
可选地,所述方法还包括获得所述关联数据的步骤,包括:
获取交易订单集合中交易订单在生成时对应的位置区域;
根据每一所述交易订单对应的位置区域,获得基于地理位置形成的对于设定订单信息的异常群组;
建立每一所述异常群组与所对应的位置区域间的关联关系,获得所述关联数据。
可选地,所述根据每一所述交易订单对应的位置区域,获得基于地理位置形成的对于设定订单信息的异常群组,包括:
根据每一所述交易订单对应的位置区域,获得满足设定的订单聚集要求的位置区域,作为目标区域;
根据每一所述目标区域中交易订单的所述设定订单信息的分布情况,获得基于地理位置形成的对于所述设定订单信息的异常群组。
可选地,所述根据每一所述交易订单对应的位置区域,获得满足设定的订单聚集要求的位置区域,包括:
根据每一所述交易订单对应的位置区域,获得在设定时间窗口内的交易订单数量达到设定数量的位置区域,作为满足设定的订单聚集要求的位置区域。
可选地,所述根据每一所述目标区域中交易订单的所述设定订单信息的分布情况,获得基于地理位置形成的对于所述设定订单信息的异常群组,包括:
针对每一所述目标区域,对所对应的交易订单的所述设定订单信息进行聚类;
根据针对每一所述目标区域的聚类结果,获得所述异常群组。
可选地,所述设定订单信息包括交易对象信息,所述根据针对每一所述目标区域的聚类结果,获得所述异常群组,包括:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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