[发明专利]子集划分及图像重建的方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种子集划分的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始数据，所述原始数据为PET设备对待扫描物体进行扫描后获取的数据；

根据所述原始数据，计算得到符合事件参数；

根据符合事件参数的类型，选取相应符合事件类型的阈值；

根据符合事件参数以及阈值，确定子集个数并根据子集个数对原始数据进行子集划分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据符合事件参数以及阈值，确定子集个数并根据子集个数对原始数据进行子集划分包括：

根据所述阈值，生成所述符合事件参数的范围与所述范围对应的子集个数的映射表；

根据所述符合事件参数查找映射表，确定子集个数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始数据，计算得到符合事件参数包括：

根据所述原始数据计算符合事件的响应线；

根据所述响应线划分符合事件类别；

根据各所述符合事件类别计算符合事件参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始数据计算符合事件的响应线包括：

将所述原始数据转换为符合事件弦图；

根据所述符合事件弦图计算得到符合事件的响应线。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述符合事件参数包括：符合事件计数参数、符合事件计数率参数、噪声参数、光子计数参数以及光子计数率参数；

所述符合事件计数参数包括：真符合事件计数参数、随机符合事件计数参数以及散射符合事件计数参数；

所述符合事件计数率参数包括：真符合事件计数率参数、随机符合事件计数率参数以及散射符合事件计数率参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述噪声参数包括：噪声等效计数参数以及噪声等效计数率参数；

所述噪声等效计数参数根据所述真符合事件计数参数、随机符合事件计数参数以及散射符合事件计数参数计算得到；

所述噪声等效计数率参数根据真符合事件计数率参数、随机符合事件计数率参数以及散射符合事件计数率参数计算得到。

7.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法对根据权利要求1至6中任一项的子集划分的方法处理后的原始数据进行重建，得到医学图像,所述方法包括：

获取原始数据，所述原始数据为PET设备对待扫描物体进行扫描后获取的数据；

根据所述原始数据，计算得到符合事件参数；

根据符合事件参数的类型，选取相应符合事件类型的阈值；

根据符合事件参数以及阈值，确定子集个数并根据子集个数对原始数据进行子集划分；

对经子集划分的原始数据进行图像重建。

8.一种子集划分的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取原始数据，所述原始数据为PET设备对待扫描物体进行扫描后获取的数据；

计算模块，用于根据所述原始数据，计算得到符合事件参数；

选取模块，用于根据符合事件参数的类型，选取相应符合事件类型的阈值；

划分模块，用于符合事件参数以及阈值，确定子集个数并根据子集个数对原始数据进行子集划分。

9.一种图像重建的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取原始数据，所述原始数据为PET设备对待扫描物体进行扫描后获取的数据；

计算模块，用于根据所述原始数据，计算得到符合事件参数；

选取模块，用于根据符合事件参数的类型，选取相应符合事件类型的阈值；

划分模块，用于符合事件参数以及阈值，确定子集个数并根据子集个数对原始数据进行子集划分；

图像重建模块，用于对经子集划分的原始数据进行图像重建。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤；和/或所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求7中所述方法的步骤。