[发明专利]子集划分及图像重建的方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种子集划分及图像重建的方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取原始数据，并根据所述原始数据，计算得到符合事件参数，再根据符合事件参数的类型，选取相应符合事件类型的阈值，最后根据符合事件参数以及阈值，确定子集个数并根据子集个数对原始数据进行子集划分。这样根据原始数据中光子计数量的大小，以及各子集中光子数量的阈值，可以合理划分子集数量，使划分后得到的各子集中的光子数量满足预设的标准，以控制每次迭代的图像噪声大小，从而提高整体图像质量。

技术领域

本申请涉及医学图像技术领域，特别是涉及一种子集划分及图像重建的方法、装置和计算机设备。

背景技术

正电子发射计算机断层扫描(Positron Emission Tomography，PET)是一种利用向生物体内部注入正电子放射性同位素标记的化合物，而在体外测量它们的空间分布和时间特性的三维成像无损检测技术，具有灵敏度高、准确性好、定位准确的特点。

由于PET设备采集协议、采集时间、病人注射剂量和扫描对象个体的差异，导致每次PET扫描采集到的光子计数不同，而光子计数大小影响重建图像质量。在光子计数量较小的情况下，重建图像噪声一般较大。临床重建算法通过设置子集加快图像收敛速度，子集的设定使得光子数量被分为n份(n为子集个数)，每次子迭代用到的光子量只是其中一个子集中的光子数量。因此在固定总光子数的情况下，子集划分的个数影响每次子迭代使用的光子计数，从而影响图像噪声的分布。

在现有技术中，子集划分的个数是由个人经验决定的，并没有考虑到PET设备采集数据中光子计数量对图像质量的影响，导致当PET设备采集的数据中光子计数量较少的时候，由于各子集里光子计数量过少，而影响成像中噪声的分布，使图像质量不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种子集划分及图像重建的方法、装置和计算机设备。

一种子集划分的方法，所述方法包括：

获取原始数据；

根据所述原始数据，计算得到符合事件参数；

根据符合事件参数的类型，选取相应符合事件类型的阈值；

根据符合事件参数以及阈值，确定子集个数并根据子集个数对原始数据进行子集划分。

在其中一个实施例中，所述根据符合事件参数以及阈值，确定子集个数并根据子集个数对原始数据进行子集划分包括：

根据所述阈值，生成所述符合事件参数的范围与所述范围对应的子集个数的映射表；

根据所述符合事件参数查找映射表，确定子集个数。

在其中一个实施例中，所述根据所述原始数据，计算得到符合事件参数包括：

根据所述原始数据计算符合事件的响应线；

根据所述响应线划分符合事件类别；

根据各所述符合事件类别计算符合事件参数。

在其中一个实施例中，所述根据所述原始数据计算符合事件的响应线包括：

将所述原始数据转换为符合事件弦图；

根据所述符合事件弦图计算得到符合事件的响应线。

在其中一个实施例中，

所述符合事件参数包括：符合事件计数参数、符合事件计数率参数、噪声参数、光子计数参数以及光子计数率参数；

所述符合事件计数参数包括：真符合事件计数参数、随机符合事件计数参数以及散射符合事件计数参数；

所述符合事件计数率参数包括：真符合事件计数率参数、随机符合事件计数率参数以及散射符合事件计数率参数。