[发明专利]疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910699270.9 | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110580955A | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 王科强;黎谢鹏;朱威;倪渊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06F17/27;G06F16/33 |
代理公司: | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人: | 林彦之 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疾病 疾病实体 疾病数据 疾病类别 疾病信息 语句 计算机技术领域 计算机设备 存储介质 实体识别 语句识别 准确度 匹配度 匹配 词语 筛选 | ||
1.一种疾病信息识别方法,其特征在于:包括下述步骤:
S1.获取待识别的疾病语句,所述疾病语句中包括至少2个疾病实体;
S2.对所述疾病语句进行实体识别获取每一所述疾病实体的疾病类别;
S3.根据所述疾病实体对应的疾病类别获取疾病数据库中相应的疾病数据;
S4.将获取的所有疾病实体对应的疾病数据进行匹配筛选获取匹配度最高的疾病数据对应的疾病名称。
2.根据权利要求1所述的疾病信息识别方法,其特征在于:所述步骤S2,对所述疾病语句进行实体识别获取每一所述疾病实体的疾病类别,包括:
S21.识别所述疾病语句中的所有的所述疾病实体;
S22.确定每一所述疾病实体对应的疾病类别,并对所述疾病实体进行疾病类别标注。
3.根据权利要求2所述的疾病信息识别方法,其特征在于:所述步骤S21,识别所述疾病语句中的所有的所述疾病实体,包括:
采用长短期记忆网络+条件随机场算法的组合模型识别所述疾病语句中的所述疾病实体。
4.根据权利要求1或2所述的疾病信息识别方法,其特征在于:所述步骤S3,根据所述疾病实体对应的疾病类别获取疾病数据库中相应的疾病数据,包括:
分别根据每一所述疾病实体对应的疾病类别链接相应的疾病类别库,以获取与所述疾病实体对应的疾病数据。
5.根据权利要求4所述的疾病信息识别方法,其特征在于:所述疾病类别库包括:
疾病名库,和/或病状库,和/或检查项目库,和/或手术类型库。
6.根据权利要求4所述的疾病信息识别方法,其特征在于:所述步骤S4,将获取的所有疾病实体对应的疾病数据进行匹配筛选获取匹配度最高的疾病数据对应的疾病名称,包括:
基于每一疾病实体对应的疾病数据提取疾病实体之间匹配度最高的疾病数据,以获取与所述疾病数据对应的疾病名称。
7.根据权利要求1所述的疾病信息识别方法,其特征在于:还包括:
所述疾病名称对应一相应的挂号科室类别,根据所述步骤S4获取的所述疾病名称输出对应的挂号科室类别;和/或
根据所述疾病名称获取与所述疾病名称对应的疾病信息,并输出所述疾病信息。
8.一种疾病信息识别装置,其特征在于:包括:
获取单元,用于获取待识别的疾病语句,所述疾病语句中包括至少2个疾病实体;
识别单元,用于对所述疾病语句进行实体识别获取每一所述疾病实体的疾病类别;
链接单元,用于根据所述疾病实体对应的疾病类别获取疾病数据库中相应的疾病数据;
匹配单元,用于将获取的所有疾病实体对应的疾病数据进行匹配筛选获取匹配度最高的疾病数据对应的疾病名称。
9.一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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