[发明专利]疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明提供的可支持对多个疾病性词语进行识别以提高疾病识别准确性的疾病信息识别方法，可支持同时识别多个疾病实体，提高了疾病识别的能力；通过对疾病语句进行实体识别获取每一疾病实体的疾病类别，根据疾病实体对应的疾病类别获取相应的疾病数据，基于获取的每一疾病实体对应的疾病数据，将所有的疾病数据进行匹配筛选获取匹配度最高的疾病数据对应的疾病名称，从而确定该疾病语句对应的最优疾病名称，以达到提升疾病语句识别准确度的目的。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，根据用户输入的与病情有关的语句识别用户属于哪一种疾病的语义识别方法主要有两种。一种是利用文本分类模型对疾病问句进行疾病分类，一般只能分到一个类别，如果一个问句有多个疾病性词语，例如：“糖尿病和高血压该怎么治疗？”，只能识别出其中一种疾病，无法准确的识别句中涉及的所有与疾病有关的词语。另一种是利用实体识别模型进行疾病实体判别，很难解决语义实体的问题，例如：“糖尿病肾不好应该怎么锻炼？”，该疾病实体识别模型很容易直接判断为糖尿病，无法针对语句的语义结合上下文进行准确分析，由该短话内容可知症状为“肾不好”，那么较大概率的推测应该为糖尿病肾病这个并发病种。

综上所述，现有的语义识别方法无法精确的对一段话中涉及的多个与疾病有关的词语进行疾病识别。

发明内容

针对现有的语义识别方法只能识别一种疾病，无法对多个疾病性词语进行识别确定疾病类型的问题，现提供一种可支持对多个疾病性词语进行识别以提高疾病识别准确性的疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明提供一种疾病信息识别方法，包括下述步骤：

S1.获取待识别的疾病语句，所述疾病语句中包括至少2个疾病实体；

S2.对所述疾病语句进行实体识别获取每一所述疾病实体的疾病类别；

S3.根据所述疾病实体对应的疾病类别获取疾病数据库中相应的疾病数据；

S4.将获取的所有疾病实体对应的疾病数据进行匹配筛选获取匹配度最高的疾病数据对应的疾病名称。

优选的，所述步骤S2，对所述疾病语句进行实体识别获取每一所述疾病实体的疾病类别，包括：

S21.识别所述疾病语句中的所有的所述疾病实体；

S22.确定每一所述疾病实体对应的疾病类别，并对所述疾病实体进行疾病类别标注。

优选的，所述步骤S21，识别所述疾病语句中的所有的所述疾病实体，包括：

采用长短期记忆网络+条件随机场算法的组合模型识别所述疾病语句中的所述疾病实体。

优选的，所述步骤S3，根据所述疾病实体对应的疾病类别获取疾病数据库中相应的疾病数据，包括：

分别根据每一所述疾病实体对应的疾病类别链接相应的疾病类别库，以获取与所述疾病实体对应的疾病数据。

优选的，所述疾病类别库包括：

疾病名库，和/或病状库，和/或检查项目库，和/或手术类型库。

优选的，所述步骤S4，将获取的所有疾病实体对应的疾病数据进行匹配筛选获取匹配度最高的疾病数据对应的疾病名称，包括：

基于每一疾病实体对应的疾病数据提取疾病实体之间匹配度最高的疾病数据，以获取与所述疾病数据对应的疾病名称。

优选的，还包括：