[发明专利]离群飞行物确定方法及装置

说明书

本公开涉及一种离群飞行物确定方法及装置，所述方法包括：获取至少一个飞行物在预定起降阶段到达预设检测点时的运行参数；利用所述运行参数及与所述预定起降阶段对应的离群飞行物确定模型确定所述至少一个飞行物中的离群飞行物。通过以上方法，本公开可以快速、准确地确定至少一个飞行物中的离群飞行物，并且，本公开是基于全行业QAR数据及多个参数对离群飞行物进行综合判断，避免了对主观经验的依赖。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种离群飞行物确定方法及装置。

背景技术

根据波音2017年的统计报告显示，起飞阶段仅占整个飞行阶段的2％，降落阶段仅占整个飞行阶段的4％，但2008年至2017年期间，起飞阶段发生致命事故的比例占所有致命事故的14％，降落阶段发生致命事故的比例占所有致命事故的49％，可以看到起飞和降落是整个飞行过程中风险最高的阶段。近年来随着科技发展，航空事故率逐年下降，截至2019年2月底，我国运输航空已经实现持续安全飞行102个月，并且该记录还在不断增长。虽然没有致命事故，但不时发生可能导致致命事故的不安全事故，据记录，1990年1月至2008年4月间，我国民航飞行起飞阶段共发生擦机尾事件24起。安全始终是民航的主题，如何进一步提高安全水平，尤其是提前防范起飞降落阶段的安全事故是一个需要不断思考的重要问题。

为了提升航空安全水平，中国民航局规定从1998年1月1日起，在中国境内注册并营运的运输飞机应当安装快速存取记录器(quick access recorder，QAR)或等效设备，并从2000年开始将QAR数据直接应用到民航飞行品质监控(Flight Operations QualityAssurance，FOQA)，以提升飞行安全管理水平。2017年，中国民航飞行品质监控基站正式投入运行，每天接收国内各航空公司超过3100架飞机、16000多个航班的QAR数据，用以监控航班飞行状况，及时发现运行风险。QAR数据涵盖了非常丰富的飞机航班数据，包括时间、速度、高度、姿态、位置、飞机发动机、APU辅助动力装置、飞控系统、燃油系统、空管信息、起落架、惯导系统、齿轮箱等。QAR数据记录了飞机在飞行过程中的各项参数，能够连续完整地反映飞机系统在运行中的实际状态和各种征兆，是数据科学在民航安全和运行领域应用的重要基础。

QAR数据的出现为航空安全提供了新的应用方向，但目前的应用主要集中在超限事件报警，例如，相关技术通常是根据飞机供应商或者经验预先设定某些单一变量的风险阈值，然后逐一进行各个变量与阈值的比较，超过预先设定的阈值后即判断该航班的飞行存在安全风险。相关技术过于依赖主观经验，人为影响较大，而且使得给定的阈值通常比较宽松，某种意义上减少了对安全的预警能力；其次，这种方法主要是单一变量的比较，缺乏变量之间关联性的考虑；另外，现有的应用大多基于单个航空公司或者单个机场的数据，没有覆盖到整个行业的应用水平，对整体偏差缺乏应对能力。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种离群飞行物确定方法，所述方法包括：获取至少一个飞行物在预定起降阶段到达预设检测点时的运行参数；利用所述运行参数及与所述预定起降阶段对应的离群飞行物确定模型确定所述至少一个飞行物中的离群飞行物。

在一种可能的实施方式中，所述利用所述运行参数及与所述预定起降阶段对应的离群飞行物确定模型确定所述至少一个飞行物中的离群飞行物，包括：确定所述预定起降阶段中N个预设检测点下的估计离群飞行物；将被确定为估计离群飞行物的次数不小于M的飞行物确定为所述离群飞行物，其中，M、N为自然数，M≤N。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：获取多个飞行物在预定起降阶段到达预设检测点的历史运行参数；对所述历史运行参数进行数据分析得到数据特征，所述数据特征包括各个历史运行参数的密度函数、各个历史运行参数之间的状态及相关性；根据所述数据特征建立离群飞行物确定模型。

在一种可能的实施方式中，所述对所述历史运行参数进行数据分析得到数据特征，包括：利用所述历史运行参数建立两两参数之间的散点图矩阵；根据所述散点图矩阵确定所述数据特征。