[发明专利]故障定位方法及装置

权利要求书

1.一种故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：

若第一主机上调用第一服务的耗时超过所述第一服务对应的预设调用耗时阈值，则获取所述第一主机的性能数据；所述第一主机为运行所述第一服务的至少一个主机中的一个，所述第一服务为当前故障服务，所述预设调用耗时阈值与所述第一主机存在对应关系，所述性能数据包括至少一个性能指标；

将所述第一主机的性能数据中超过特征阈值的性能指标确定为所述第一主机的第一故障指标，所述特征阈值与所述性能指标存在对应关系；

根据所述第一故障指标以及故障指标的关联分析模型，确定与所述第一故障指标相关联的第二故障指标，所述故障指标的关联分析模型用于表示所述第一故障指标与第二故障指标的关联关系；

确定所述第一主机的故障指标，所述故障指标包括所述第一故障指标与所述第二故障指标；

若第二主机上调用第二服务的耗时超过第二服务对应的预设调用耗时阈值，则获取所述第二主机的性能数据；所述第二主机为运行所述第二服务的至少一个主机中的一个，所述第二服务为历史故障服务，所述预设调用耗时阈值与所述第二主机存在对应关系，所述性能数据中包括至少一个性能指标；

根据所有第二主机的性能数据以及基于最小生成树的聚类算法，确定所述性能数据中各个性能指标的特征阈值；

确定第一故障指标矩阵，所述第一故障指标矩阵包括所有第二主机的性能数据中超过特征阈值的性能指标；

根据所述第一故障指标矩阵以及关联分析算法，确定所述故障指标的关联分析模型。

2.根据权利要求1所述的故障定位方法，其特征在于，所述方法还包括：

将第一主机在第一预设时间段内的历史性能数据以及第一主机在第二预设时间段的故障标识确定为训练数据，所述第一预设时间段内的历史性能数据与所述第二预设时间段的故障标识存在对应关系，所述第二预设时间段在所述第一预设时间段之后，所述故障标识用于表示第一主机在第二预设时间段是否发生故障；

根据所述训练数据以及分类算法进行模型训练，确定所述第一主机的故障预测模型；

将第一主机的当前性能数据输入所述故障预测模型中，得到故障预测结果，所述故障预测结果表示在第二预设时间段是否有故障发生。

3.一种故障定位装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于在第一主机上调用第一服务的耗时超过所述第一服务对应的预设调用耗时阈值时，获取所述第一主机的性能数据；所述第一主机为运行所述第一服务的至少一个主机中的一个，所述第一服务为当前故障服务，所述预设调用耗时阈值与所述第一主机存在对应关系，所述性能数据包括至少一个性能指标；

确定单元，用于将所述第一主机的性能数据中超过特征阈值的性能指标确定为所述第一主机的第一故障指标，所述特征阈值与所述性能指标存在对应关系；

所述确定单元，还用于根据所述第一故障指标以及故障指标的关联分析模型，确定与所述第一故障指标相关联的第二故障指标，所述故障指标的关联分析模型用于表示所述第一故障指标与第二故障指标的关联关系；

所述确定单元，还用于确定所述第一主机的故障指标，所述故障指标包括所述第一故障指标与所述第二故障指标；

所述获取单元，还用于在第二主机上调用第二服务的耗时超过第二服务对应的预设调用耗时阈值时，获取所述第二主机的性能数据；所述第二主机为运行所述第二服务的至少一个主机中的一个，所述第二服务为历史故障服务，所述预设调用耗时阈值与所述第二主机存在对应关系，所述性能数据中包括至少一个性能指标；

处理单元，用于根据所有第二主机的性能数据以及基于最小生成树的聚类算法，确定所述性能数据中各个性能指标的特征阈值；

所述确定单元，还用于确定第一故障指标矩阵，所述第一故障指标矩阵包括所有第二主机的性能数据中超过特征阈值的性能指标；

所述处理单元，还用于根据所述第一故障指标矩阵以及关联分析算法，确定所述故障指标的关联分析模型。