[发明专利]一种油气井生产数据智能系统分析方法

权利要求书

1.一种油气井生产数据智能系统分析方法，其特征在于：所述数据分析方法包括变产量压力数据解释方法、产量递减分析方法和单井水驱曲线分析方法，油气井生产的产量数据首先经过数据预处理后，得到较可靠的生产数据，由于单井的日产数据通常具有很大的波动性，对产量数据进行一次样条降噪插值，以降低产量数据的波动，使其整体趋势更加明显，并依据降噪插值后的数据进行分段，然后通过变产量压力数据解释方法、产量递减分析方法和单井水驱曲线分析方法的有机结合，建立有效的相互关联机制，利用递减分析的最后一段数据或者全体数据的分析结果向后进行产量预测，利用这一结果就可以求得未来任一时间的累积产油量，以及未来任一时刻的累积产水量，然后逐个相减求得当天产水量。

2.根据权利要求1所述的一种油气井生产数据智能系统分析方法，其特征在于：所述数据分段过程中，对于中间有较长时间的关井阶段情况下数据，关井期的前后数据都独立进行分段；对于中间有个别异常高值或低值情况下数据，由于本方法是采用线性拟合的方法识别数据趋势，个别的异常值对于拟合直线的影响基本可以忽略；对于数据波动过大情况下数据，在识别递减趋势上使用的是直线拟合的方法，对直线拟合的精度也放得较粗，对于波动严重的数据基本准确判断出其合理趋势。

3.根据权利要求1所述的一种油气井生产数据智能系统分析方法，其特征在于：所述变产量压力数据解释方法用于对生产数据中的压力计监测压力转换为井底压力后进行解释，将产量变化视为分段线性变化，建立产量连续变化情况下的解释模型，然后通过产量自动分段线性拟合方法，产量分段线性拟合最多使用三段直线拟合，从一条直线拟合开始判断，如果满足精度要求，就采用一条直线拟合，否则进行两条直线拟合，如果精度仍然不够，再用三条直线拟合，本设计默认精度要求为相关系数>0.9。

4.根据权利要求1所述的一种油气井生产数据智能系统分析方法，其特征在于：所述产量递减分析方法为借助Olalekan Keshinro改进Arps递减分析方法的思路，利用π定理重新进行推导，建立了建立了与之不同的新模型，应用条件为流动期类型为产量递减；井型为直井或斜井；流体类型为油、水、气、油水、油气水，改进曲线递减率表达式为其中D—递减率，d-1；A—泄流面积，m2；C_A—形状因子。

5.根据权利要求1所述的一种油气井生产数据智能系统分析方法，其特征在于：所述单井水驱曲线分析方法单井水驱曲线是水驱开发油/气田单井采出液中产油量/产气量和产水量的关系曲线，单井水驱曲线方法用于注水开发油田了解剩余油分布、确定单井控制储量和采收率，采用下列四种水驱曲线的计算方法：甲型水驱曲线、丙型水驱曲线、丁型水驱曲线和张金庆水驱曲线，各种水驱曲线有不同的适用条件。