[发明专利]一种油气井生产数据智能系统分析方法

说明书

本发明涉及一种油气井生产数据智能系统分析方法，所述数据分析方法包括变产量压力数据解释方法、产量递减分析方法和单井水驱曲线分析方法，油气井生产的产量数据首先经过数据预处理后，得到较可靠的生产数据，由于单井的日产数据通常具有很大的波动性，对产量数据进行一次样条降噪插值，以降低产量数据的波动，使其整体趋势更加明显，并依据降噪插值后的数据进行分段。本发明克服现有技术缺点，在现有油气井生产数据分析方法的基础上，建立了产量随时间分段线性变化情况下的压力数据解释模型，结合压力数据解释、递减分析、水驱曲线分析三种生产数据分析方法之间的潜在关联机制，最终解释储层参数并预测未来产量。

技术领域

本发明涉及油气井生产技术领域，具体是指一种油气井生产数据智能系统分析方法。

背景技术

在油气田开发过程中，生产数据时刻在更新，数据量巨大，然而目前市面上的生产数据分析软件在数据段的选择上都是依赖人工完成，这大大降低了工作效率，影响分析结果的可靠性，因此开发一款可以实现生产数据自动化分析的软件具有重要的现实意义。

传统上用试井的方法来估算储层孔隙度、渗透率、压力和其他参数，这需要关井一段时间以进行压力恢复试井。这些测试所需要的时间会对石油生产造成重大损失，并且在许多情况下，由于测试持续时间不够长，在低渗透油气藏中通过试井的方法并不能获取足够的信息。试井的替代方案是通过特殊软件来处理生产数据进而估算油气井和油气藏的参数。与压力恢复试井相比，生产数据分析解释可以大大减少关井期间的产量损失。

油气藏投入生产后，其地下流体(油，气，水)的分布和状态将发生剧烈变化。这些变化是根据某些规则进行的，并受到某些因素的控制。油气井生产数据分析的主要任务就是：研究投入生产以后各种参数的变化规律，找出这些变化的影响因素，并运用这些规律来调整开发方案，以达到最佳的开发效果。

油气田开发动态分析的结果直接影响到油气田开发方案的编制和调整，其精准的分析结果对油气田开发决策起重要的指导作用。然而，生产数据最大的特点就是数据量大，时刻都在产生新的数据，这使得生产数据分析人员的工作量十分巨大。这种情况下，人工分析容易导致准确度不高，并且由于人工处理速度有限使得工作效率受到极大限制。因此，迫切需要编写一套生产数据分析软件，以提高油藏工程师分析生产数据的准确性和工作效率，降低劳动强度，及时发现油气藏性质变化，及时调整方案，以达到最佳开发效果。

油气井生产数据分析过程就是以油气田各种生产数据为基础，运用压力数据解释方法、产量递减规律以及含水率上升规律等，求取可采储量、地层和井的相关参数，找到切合实际的预测模型并预测未来产量，现有技术中生产数据分析软件递减分析数据段都是人工选择，工作效率低，软件各种分析方法之间没有联系，数据不互通，都没有生产过程中压力数据的解释功能，且不能实现全自动化分析，亟待改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，克服现有技术缺点，提供一种油气井生产数据智能系统分析方法，在现有油气井生产数据分析方法的基础上，建立了产量随时间分段线性变化情况下的压力数据解释模型，并设计了相应的自动分段线性拟合算法，针对数据段自动挑选问题，设计了前进拟合式自动分段方法，利用量纲分析原理推导改进了Arps递减分析方法，结合压力数据解释、递减分析、水驱曲线分析三种生产数据分析方法之间的潜在关联机制，最终解释储层参数并预测未来产量。