[发明专利]汽车品牌目标用户的确定方法及装置

权利要求书

1.一种汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，包括：

根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；

将所述目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出所述目标时段各汽车品牌的目标用户；

其中，所述购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；所述目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。

2.根据权利要求1所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的通话特征的具体步骤包括：

根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，提取每一用户与4S店的平均通话时长、主叫/被叫、是否400号码、通话次数、通话天数、通话4S店个数、通话汽车4S店品牌和偏好品牌，作为所述用户的通话特征。

3.根据权利要求2所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，提取每一用户的偏好品牌的具体步骤包括：

对于每一用户，根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，获取所述用户与每一汽车品牌接触的次数；

若所述用户仅与一个汽车品牌进行接触，则将所述汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌；

若所述用户与多个汽车品牌进行接触，则判断所述用户接触最多的汽车品牌的次数相比接触第二多的汽车品牌的次数是否大于预设的比例阈值，根据判断结果确定所述用户的偏好品牌。

4.根据权利要求3所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，所述根据判断结果确定所述用户的偏好品牌的具体步骤包括：

若判断结果为大于，则将所述用户接触最多的汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌；

若判断结果为小于或等于，则根据线性模拟算法获取所述用户与各汽车品牌接触次数的变化系数；

若接触次数的变化系数的最大值大于预设的系数阈值，则将所述最大值对应的汽车品牌，确定为所述用户的偏好品牌；

若不接触次数的变化系数的最大值大于预设的系数阈值，则将所述用户接触最多的汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌。

5.根据权利要求1所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的位置轨迹特征的具体步骤包括：

根据目标时段电信行业的移动信令数据，获取目标时段各用户的常住位置；

对于每一所述用户，根据目标时段所述用户的常住位置，提取所述用户的到店次数、到店天数、到店4S店品牌、到店平均停留时长和到店4S店等级，作为所述用户的位置轨迹特征。

6.根据权利要求5所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，所述根据目标时段电信行业的移动信令数据，获取目标时段各用户的常住位置的具体步骤包括：

对于每一所述用户，根据目标时段电信行业的移动信令数据，获取目标时段中的工作时段，所述用户经过的基站及在每一所述基站的停留时长；

根据目标时段中的工作时段所述用户经过的基站的经纬度及在每一所述基站的停留时长，获取所述用户工作时段的经纬度，作为所述用户的常住位置。

7.根据权利要求5或6所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，所述输出所述目标时段各汽车品牌的目标用户之后，还包括：

对于任一汽车品牌的目标用户，根据所述汽车品牌各4S店的地理位置和各目标用户的常住位置，确定所述汽车品牌每一4S店的目标用户。