[发明专利]汽车品牌目标用户的确定方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定方法及装置。其中，方法包括：根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；将目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出目标时段各汽车品牌的目标用户；其中，购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。本发明实施例提供的汽车品牌目标用户的确定方法及装置，能获取更精确的各汽车品牌的目标用户。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种汽车品牌目标用户的确定方法及装置。

背景技术

随着人民生活水平的日益提高，汽车逐渐成为人们生活中不可缺少的一种商品。目前，由于用户群体分散，汽车销售企业采用海量投放广告的方式进行营销，造成营销成本浪费，且传统营销渠道单一，不能洞察用户习惯，广告到达率低，无法充分挖掘用户需求和诉求，销售业绩难以提升。

因此，现有汽车品牌目标用户的确定方法存在难以获得精准的目标用户的不足。

发明内容

本发明实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定方法及装置，用以解决或者至少部分地解决现有技术难以获得精准的目标用户的缺陷。

第一方面，本发明实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定方法，包括：

根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；

将所述目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出所述目标时段各汽车品牌的目标用户；

其中，所述购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；所述目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。

优选地，根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的通话特征的具体步骤包括：

根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，提取每一用户与4S店的平均通话时长、主叫/被叫、是否400号码、通话次数、通话天数、通话4S店个数、通话汽车4S店品牌和偏好品牌，作为所述用户的通话特征。

优选地，根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，提取每一用户的偏好品牌的具体步骤包括：

对于每一用户，根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，获取所述用户与每一汽车品牌接触的次数；

若所述用户仅与一个汽车品牌进行接触，则将所述汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌；

若所述用户与多个汽车品牌进行接触，则判断所述用户接触最多的汽车品牌的次数相比接触第二多的汽车品牌的次数是否大于预设的比例阈值，根据判断结果确定所述用户的偏好品牌。

优选地，所述根据判断结果确定所述用户的偏好品牌的具体步骤包括：

若判断结果为大于，则将所述用户接触最多的汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌；

若判断结果为小于或等于，则根据线性模拟算法获取所述用户与各汽车品牌接触次数的变化系数；

若接触次数的变化系数的最大值大于预设的系数阈值，则将所述最大值对应的汽车品牌，确定为所述用户的偏好品牌；

若不接触次数的变化系数的最大值大于预设的系数阈值，则将所述用户接触最多的汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌。