[发明专利]评估驾驶者的疲劳分数的方法在审
申请号: | 201910708449.6 | 申请日: | 2019-08-01 |
公开(公告)号: | CN111797662A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 吴炳飞;陈冠宏;黄柏维;蔡尹晟 | 申请(专利权)人: | 财团法人交大思源基金会 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;A61B5/18;A61B5/024 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 中国台湾*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评估 驾驶者 疲劳 分数 方法 | ||
1.一种评估驾驶者的疲劳分数的方法,通过处理模块来实施,所述处理模块连接持续地拍摄驾驶者以获得多张与驾驶者相关的影像的影像撷取模块,其特征在于:所述评估驾驶者的疲劳分数的方法包含以下步骤:
(A)通过所述处理模块,根据所述影像撷取模块所撷取的所述影像,获得指示出驾驶者的生理状态的生理信息;
(B)通过所述处理模块,根据所述影像的其中一个,获得指示出驾驶者情绪的表情信息;
(C)通过所述处理模块,根据所述影像的其中一个,获得指示出驾驶者驾驶行为的行为信息;以及
(D)通过所述处理模块,根据所述生理信息、所述表情信息及所述行为信息,获得指示出驾驶者疲劳程度的疲劳分数。
2.根据权利要求1所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法,其特征在于:在所述步骤(A)中,所述生理信息属于时域信息。
3.根据权利要求1所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法,其特征在于:在所述步骤(A)中,所述生理信息属于频域信息。
4.根据权利要求2所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法,其特征在于:所述步骤(A)包含以下步骤:
(A-1)对于每一影像,通过所述处理模块,根据所述影像,获得所述影像中的驾驶者的脸部区域的脸部图像;
(A-2)通过所述处理模块,根据每一张影像的所述脸部图像,获得与驾驶者的心跳相关的时域波形图;以及
(A-3)通过所述处理模块,根据所述时域波形图,获得与驾驶者的心跳相关且包含于所述生理信息的心率及正常窦性心搏间期的标准差。
5.根据权利要求4所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法,其特征在于:所述步骤(A-2)包含以下步骤:
(A-2-1)通过所述处理模块,根据每一张影像的所述脸部图像,获得光体积变化描记图信号;以及
(A-2-2)通过所述处理模块,根据所述光体积变化描记图信号,获得所述时域波形图。
6.根据权利要求2所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法,其特征在于:所述步骤(D)包含以下步骤:
(D-1)通过所述处理模块,根据所述生理信息中的心率,利用与心率相关的模糊化模型,获得与驾驶者相关的心率分数;
(D-2)通过所述处理模块,根据所述生理信息中的正常窦性心搏间期的标准差,利用与正常窦性心搏间期的标准差相关的模糊化模型,获得与驾驶者相关的正常窦性心搏间期的标准差分数;以及
(D-3)通过所述处理模块,根据所述心率分数及所述正常窦性心搏间期的标准差分数,利用与所述心率、所述正常窦性心搏间期的标准差、所述表情信息及所述行为信息相关的疲劳程度分类模型,获得指示出驾驶者疲劳程度的所述疲劳分数。
7.根据权利要求3所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法,其特征在于:所述步骤(A)包含以下步骤:
(A-1)对于每一影像,通过所述处理模块,根据所述影像,获得所述影像中的驾驶者的脸部区域的脸部图像;
(A-2)通过所述处理模块,根据每一张影像的所述脸部图像,获得与驾驶者的心跳相关的时域波形图;以及
(A-3)通过所述处理模块,根据所述时域波形图,利用傅立叶频谱转换,获得包含于所述生理信息的交感及副交感神经平衡指标。
8.根据权利要求7所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法,其特征在于:所述步骤(A-2)包含以下步骤:
(A-2-1)通过所述处理模块,根据每一张影像的所述脸部图像,获得光体积变化描记图信号;以及
(A-2-2)通过所述处理模块,根据所述光体积变化描记图信号,获得所述时域波形图。
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