[发明专利]智能问答方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：

对用户输入的问句和预设的模板库中的多个问句模板进行预处理，分别得到所述问句和所述问句模板的关键词；

将基于由所述问句的关键词和每一所述问句模板的关键词组成的问句和模板关键词组对输入至已建立的包括多层词语相似度判定模型的语义解析器，得到所述语义解析器输出的所述问句与每一所述问句模板的相似度；所述语义解析器通过如下方式根据输入至该语义解析器的由所述问句的关键词和每一所述问句模板的关键词组成的问句和模板关键词组对输出所述问句与每一所述问句模板的相似度：获取每一所述问句和模板关键词组对对应的关键词对矩阵；分别利用所述语义解析器中的每一层词语相似度判定模型，对每一关键词对矩阵进行词语相似度判定，得到由每一层词语相似度判定模型针对每一所述问句和模板关键词组对输出的关键词对的相似度矩阵，所述相似度矩阵中的每一元素与问句和模板关键词组对中的一个关键词对对应；针对每一所述问句和模板关键词组对，针对该问句和模板关键词组对对应的每一关键词对，获取由各层词语相似度判定模型输出的关键词对的相似度矩阵中与该关键词对对应的元素的最大值；将针对该问句和模板关键词组对对应的每一关键词对获取的所述对应的元素的最大值，按照各个对应的元素在相似度矩阵中的排序组成相似度矩阵，作为该问句和模板关键词组对的推断相似度矩阵；针对每一问句和模板关键词组对，根据该问句和模板关键词组对的推断相似度矩阵中的各个相似度，获取该问句和模板关键词组对对应的问句和问句模板的相似度；

根据所述相似度在预设的模板库中的所有问句模板中获取标准问句模板；

确定与所述标准问句模板对应的问题答案并将所述问题答案输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每一所述问句和模板关键词组对对应的关键词对矩阵，包括：

从所述问句和模板关键词组对中的问句关键词组中的第一个问句关键词开始，按照所述问句关键词组中问句关键词的排序，针对所述问句关键词组中的每一问句关键词，在问句和模板关键词组对的模板关键词组中从第一个模板关键词开始按照所述模板关键词组中模板关键词的排序，依次获取模板关键词，并将获取的模板关键词与该问句关键词组成关键词对；

获取所述问句和模板关键词组对中的问句关键词组中问句关键词的数目；

对所述关键词对按照生成顺序进行排序，从第一个关键词对开始，每次在没获取过的关键词对中按照所述顺序获取所述数目个关键词对，作为关键词对矩阵中的第n行，其中，n为获取所述数目个关键词对的获取次数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似度矩阵中的每一元素与问句和模板关键词组对中的一个关键词对对应，所述方法还包括：

针对每一所述问句和模板关键词组对，针对该问句和模板关键词组对对应的每一关键词对，对由各层词语相似度判定模型输出的关键词对的相似度矩阵中与该关键词对对应的元素从大到小进行排序；

针对每一所述问句和模板关键词组对，针对该问句和模板关键词组对对应的每一关键词对，在由各层词语相似度判定模型输出的关键词对的相似度矩阵中与该关键词对对应的元素中，获取排序在前第一预定数目的关键词对对应的元素，作为推断相似度矩阵获取元素；

针对每一所述问句和模板关键词组对，基于获取的所述推断相似度矩阵获取元素，获取推断相似度矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一问句和模板关键词组对，根据该问句和模板关键词组对的推断相似度矩阵中的各个相似度，获取该问句和模板关键词组对对应的问句和问句模板的相似度，包括：

通过下列公式根据该问句和模板关键词组对的推断相似度矩阵中的各个相似度，获取该问句和模板关键词组对对应的问句和问句模板的相似度：

其中，S1和S2分别是所述问句和所述问句模板，Sim(S1,S2)为所述问句与所述问句模板的相似度，为所述问句中的关键词，而为所述问句模板中的关键词，为所述问句模板的各关键词与所述问句中的关键词的相似度中的最大值，为所述问句中的各关键词与所述问句中的关键词的相似度中的最大值，为所述问句中的关键词逆向文件频率，为所述问句中的关键词逆向文件频率，D为所有所述问句模板的数目，为存在所述问句中的关键词的问句模板的数目。