[发明专利]基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法

权利要求书

1.一种基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、将车辆、枪械、守押人员、交接人员的相关数据录入数据库；

步骤二、通过数据采集模块采集车辆、枪械的实时位置，并将数据发送至数据库进行比对，如有异常，发出预警；

步骤三、通过图像识别模块进行人脸识别和图像采集，显示守押人员及交接人员的具体信息，拍摄图片上传至数据库进行比对，如有异常，发出预警；

步骤四、图像识别模块每隔一定时间将款箱的信息上传至数据库，如有异常，发出预警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，其特征在于，所述数据库采用PostgreSQL数据库进行存储，所述数据仓储单元内具有企业信息共享模块、人员智能监督模块、行车监控模块及枪支管控模块。

3.根据权利要求1所述的基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，其特征在于，所述数据采集模块采用窄带物联网进行数据采集。

4.根据权利要求1所述的基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，其特征在于，所述图像识别模块运用卷积神经网络技术进行图像识别。

5.根据权利要求1所述的基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，其特征在于，步骤二中，当数据采集模块采集到的车辆、枪械位置与原本设定的路线或位置不符，系统发出预警。

6.根据权利要求1所述的基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，其特征在于，步骤三中，当图像识别模块采集的守押人员及交接人员与原本设定的人员不符，系统发出预警。

7.根据权利要求1所述的基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，其特征在于，步骤四中，当图像识别模块采集的款箱位置与原本设定的位置不符，系统发出预警。