[发明专利]基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，包括如下步骤：将相关数据录入数据库；通过数据采集模块采集车辆、枪械的实时位置，并将数据发送至数据库进行比对；通过图像识别模块进行人脸识别和图像采集，显示守押人员及交接人员的具体信息，拍摄图片上传至数据库进行比对；图像识别模块每隔一定时间将款箱的信息上传至数据库。该基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法通过图像识别技术分析持枪人员、守库人员、解救人员等是否匹配，以及在运输过程、入库、上车、下车、人车分离等状态下的预警，提高了守押工作的安全性，该技术还可以运用于危险及贵重物品的守押服务，避免了安全危险，提高了保障系数。

技术领域：

本发明涉及安全技术领域，尤其涉及一种基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法。

背景技术：

近年来，随着各地平安城市、智能交通、智能建筑以及安保与武装押运等行业的快速发展，大集成、大联网推动着安防行业进入了大数据时代。安保行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据，如武装押运企业的运钞车监控数据、安保企业的人像抓拍数据、公共空间的卡口过车数据等，带动了安防大数据的产生、存储、管理和分析等一系列问题，吸引着安保行业的密切关注。安保行业需要实现运营状况的数字化，对接入工程、维修、误报等工作环节进行数字化处理；其次，需要完成服务水平数字化，利用数字明确直观地反映出企业的服务质量和服务改善情况。再者，安保行业还需要进行增值服务数字化，为用户及时提供更新、更换相关设备的建议、热点区域分析等服务。在人工成本越来越高的当下，科学、合理地运用大数据，不仅可以通过设备和系统代替人员，减少人工支出，还能为包括安保、武装押运企业在内的各行各业提供强大的数据支持，真正实现 人机结合 ，更能为决策者提供科学、高效的数据支持，为企业运营提供方向和指引。

因此，急需对于武装守押行业的大数据和图像识别的武装守押安全预警研究，对武装守押工作实现事前防范、事中可控、事后可查的安全监管。

发明内容：

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提出一种基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，通过移动物联网技术、无线视频技术、大数据分析技术，实现对武装守押企业的监督管理、实现对从业人员的监督管理、实现对武装守押车辆的监督管理、实现对枪支监督管理，实现对武装守押过程的数据化的监督管理，减少行业及企业风险。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据和图像识别的武装守押安全预警方法，包括如下步骤：

步骤一、将车辆、枪械、守押人员、交接人员的相关数据录入数据库；

步骤二、通过数据采集模块采集车辆、枪械的实时位置，并将数据发送至数据库进行比对，如有异常，发出预警；

步骤三、通过图像识别模块进行人脸识别和图像采集，显示守押人员及交接人员的具体信息，拍摄图片上传至数据库进行比对，如有异常，发出预警；

步骤四、图像识别模块每隔一定时间将款箱的信息上传至数据库，如有异常，发出预警。

其中，所述数据库采用PostgreSQL数据库进行存储，所述数据仓储单元内具有企业信息共享模块、人员智能监督模块、行车监控模块及枪支管控模块；所述数据采集模块采用窄带物联网进行数据采集；所述图像识别模块运用卷积神经网络技术进行图像识别。

具体地，步骤二中，当数据采集模块采集到的车辆、枪械位置与原本设定的路线或位置不符，系统发出预警；步骤三中，当图像识别模块采集的守押人员及交接人员与原本设定的人员不符，系统发出预警；步骤四中，当图像识别模块采集的款箱位置与原本设定的位置不符，系统发出预警。