[发明专利]一种基于云端控制的动态数据采集分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910712041.6 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN112307221A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 王剑锋;朱显彪 申请(专利权)人: 上海碧虎网络科技有限公司
主分类号: G06F16/41 分类号: G06F16/41;G06F16/483;G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 北京麦宝利知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11733 代理人: 赵艳红
地址: 200063 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 云端 控制 动态 数据 采集 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于云端控制的动态数据采集分析方法,包括:

基于任一车辆上设置的蜂眼设备实时或以预设时间周期采集该车辆周围的原始影像数据;

通过预设算法对所述原始影像数据进行特征识别,获取所述原始影像数据中包含的特征数据;

将所述原始影像数据和对应的特征数据打包后实时传输至预设云端后,接收并呈现所述云端基于所述原始影像数据对所述特征数据进行校验分析后下发的与所述原始影像数据匹配的传播信息。

2.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法,其特征在于,所述通过预设算法对所述原始影像数据进行特征识别,获取所述原始影像数据中包含的特征数据包括:

在本地利用所述蜂眼设备通过预设算法对所述原始影像数据进行特征识别,获取所述原始影像数据中包含的特征数据,并记录所述特征数据对应的时间和/或位置;

其中,所述特征数据包括周围车辆的车牌信息、车型信息、周围行人的人脸信息、路面信息、人流量信息和周围环境信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法,其特征在于,所述预设算法包括以下至少之一:车辆识别算法、车型识别算法、人脸识别算法、地面清洁识别算法、周围环境识别算法。

4.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法,其特征在于,所述将所述原始影像数据和对应的特征数据打包后实时传输至预设云端后,接收并呈现所述云端基于所述原始影像数据对所述特征数据进行校验分析后下发的与所述原始影像数据匹配的传播信息,包括:

将所述原始影像数据和对应的特征数据打包后实时传输至预设云端,由所述云端基于所述原始影像数据对所述特征数据进行校验,并确定所述特征数据识别正确后,将所述特征数据与预设数据库中的数据进行比对,生成与所述原始影像数据匹配的传播信息并下发至所述车辆;

接收所述云端下发的传播信息,并进行播报或显示。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法,其特征在于,所述基于任一车辆上设置的蜂眼设备实时或以预设时间周期采集该车辆周围的原始影像数据,包括:

接收所述云端的控制指令,根据所述控制指令利用任一车辆上设置的蜂眼设备实时或以预设时间周期采集该车辆周围的原始影像数据。

6.一种基于云端控制的动态数据采集分析系统,包括:至少一个影像采集识别装置和管理所述影像识别装置的云端;

所述影像采集识别装置,设置于任意一台车辆上,用于实时或以预设时间周期采集该车辆周围的原始影像数据;对所述原始影像数据进行特征识别,获取所述原始影像数据中包含的特征数据;将所述原始影像数据和对应的特征数据打包后实时传输至所述云端;

所述云端,用于基于所述原始影像数据对所述特征数据进行校验分析后向所述车辆投放与所述原始影像数据匹配的传播信息。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述影像采集识别装置包括:

至少一个摄像头,用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的原始影像数据;

至少一个蜂眼设备,用于通过预设算法对所述摄像头采集的原始影像数据进行特征识别,获取所述原始影像数据中包含的第一特征数据,并将所述原始影像数据和对应的第一特征数据打包为数据包后上传至所述云端。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述蜂眼设备还用于:

通过车辆识别算法对所述摄像头采集的原始影像数据进行特征识别,获取所述原始影像数据中包含车辆型号和/或车牌号码;

通过地面清洁识别算法对所述摄像头采集的原始影像数据进行特征识别,获取所述原始影像数据中路面影像的干净度;和/或

通过人脸识别算法对所述摄像头采集的原始影像数据进行特征识别,获取所述原始影像数据中路边行人的密集度。

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