[发明专利]一种基于云端控制的动态数据采集分析方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于云端控制的动态数据采集分析方法及系统，该方法包括：基于任一车辆上设置的蜂眼设备实时或以预设时间周期采集该车辆周围的原始影像数据；通过预设算法对所述原始影像数据进行特征识别，获取所述原始影像数据中包含的特征数据；将所述原始影像数据和对应的特征数据打包后实时传输至预设云端后，接收并呈现所述云端基于所述原始影像数据对所述特征数据进行校验分析后下发的与所述原始影像数据匹配的传播信息。基于本发明提供的方案，可对车辆和行人可以搜集更多定点拍摄不到的数据，更有利于协助交警对于路面路况数据收集，精细化管理车辆。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，特别是涉及一种基于云端控制的动态数据采集分析方法及系统。

背景技术

随着社会高速发展，人们生活水平也不断提高，私家车的数量也越来越大，每天在道路中行驶的车辆也在剧增，由此不仅给对城市的道路交通管理带来了相当大的难度，而且还给媒体信息的传播也带来了挑战。

对于传统媒体传播行业来讲，受众广但是很难做到有针对性的精确投放。而且对于道路上已有的信息无法进行合理利用，从而造成资源浪费。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种克服上述问题或至少部分地解决了上述问题的一种基于云端控制的动态数据采集分析方法及系统。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于云端控制的动态数据采集分析方法，法包括：

基于任一车辆上设置的蜂眼设备实时或以预设时间周期采集该车辆周围的原始影像数据；

通过预设算法对所述原始影像数据进行特征识别，获取所述原始影像数据中包含的特征数据；

将所述原始影像数据和对应的特征数据打包后实时传输至预设云端后，接收并呈现所述云端基于所述原始影像数据对所述特征数据进行校验分析后下发的与所述原始影像数据匹配的传播信息。

可选地，所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法，其特征在于，所述通过预设算法对所述原始影像数据进行特征识别，获取所述原始影像数据中包含的特征数据包括：

在本地利用所述蜂眼设备通过预设算法对所述原始影像数据进行特征识别，获取所述原始影像数据中包含的特征数据，并记录所述特征数据对应的时间和/或位置；

其中，所述特征数据包括周围车辆的车牌信息、车型信息、周围行人的人脸信息、路面信息、人流量信息和周围环境信息中的至少一种。

可选地，所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法，其特征在于，所述采集时间和/或采集位置通过设置在车辆上的GPS系统获取。

可选地，所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法，其特征在于，所述预设算法包括以下至少之一：车辆识别算法、车型识别算法、人脸识别算法、地面清洁识别算法、周围环境识别算法。

可选地，所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法，其特征在于，所述蜂眼设备取电方式支持车内预留外接口、USB接口、点烟器接口和内部非预留接口中的至少一种。

可选地，所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法，其特征在于，所述蜂眼设备通过物联网卡或全网通卡与所述云端进行数据交互。

可选地，所述的基于云端控制的动态数据采集分析方法，其特征在于，所述将所述原始影像数据和对应的特征数据打包后实时传输至预设云端后，接收并呈现所述云端基于所述原始影像数据对所述特征数据进行校验分析后下发的与所述原始影像数据匹配的传播信息，包括：

将所述原始影像数据和对应的特征数据打包后实时传输至预设云端，由所述云端基于所述原始影像数据对所述特征数据进行校验，并确定所述特征数据识别正确后，将所述特征数据与预设数据库中的数据进行比对，生成与所述原始影像数据匹配的传播信息并下发至所述车辆；