[发明专利]基于非易失性存内计算实现二值神经网络的芯片和方法在审

专利信息
申请号: 201910713408.6 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN110598858A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 康旺;潘彪;邓尔雅;赵巍胜 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 11127 北京三友知识产权代理有限公司 代理人: 王涛;任默闻
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 非易失性 神经网络 运算模块 二值化 数据包 矩阵 乘加运算 输入特征 芯片 数据搬移 推理过程 功耗 加载 权重 时延 预存 应用
【权利要求书】:

1.一种基于非易失性存内计算实现二值神经网络的芯片,其特征在于,包括:用于对其接收的第一二值化数据包和其内预存的第二二值化数据包进行矩阵乘加运算的非易失性运算模块。

2.根据权利要求1所述的基于非易失性存内计算实现二值神经网络的芯片,其特征在于,所述第一二值化数据包包括至少一个二值化特征数据,所述二值化特征数据包括至少一个二值化特征信号;所述第二二值化数据包包括至少一个二值化权重数据,所述二值化权重数据包括至少一个二值化权重信号;

所述非易失性运算模块包括多个二值运算子模块,所述二值运算子模块用于对一二值化特征数据和一二值化权重数据进行矩阵乘加运算;

所述二值运算子模块包括:至少一个二值同或逻辑运算电路以及连接所述至少一个二值同或逻辑运算电路的计数器,

所述二值同或逻辑运算电路用于对一二值化特征信号和一二值化权重信号进行同或逻辑运算,所述计数器用于计数所述二值运算子模块中同或逻辑运算结果为1的二值同或逻辑运算电路的数量,作为所述二值化特征数据和所述二值化权重数据的矩阵乘加运算结果。

3.根据权利要求2所述的基于非易失性存内计算实现二值神经网络的芯片,其特征在于,

所述二值同或逻辑运算电路包括:非易失性存储单元、连接所述非易失性存储存储单元的控制开关、连接所述非易失性存储单元的CMOS晶体管逻辑树单元以及连接所述CMOS晶体管逻辑树单元的读取单元;

所述非易失性存储单元用于存储所述二值化权重信号;

所述CMOS晶体管逻辑树单元加载所述二值化特征信号;

所述控制开关响应于控制信号控制所述读取单元进行读取操作,以读出所述二值化特征信号和所述二值化权重信号的同或逻辑运算结果;

所述计数器响应于所述控制信号进行计数。

4.根据权利要求3所述的基于非易失性存内计算实现二值神经网络的芯片,其特征在于,还包括:写入模块;

所述写入模块连接所述非易失性存储单元,用于将所述二值化权重信号写入所述非易失性存储单元中。

5.根据权利要求3所述的基于非易失性存内计算实现二值神经网络的芯片,其特征在于,所述二值同或逻辑运算电路的非易失性存储单元的数量大于等于2,

所述二值同或逻辑运算电路还包括:多路选择开关;

所述多路选择开关连接在所述多个非易失性存储单元与所述CMOS晶体管逻辑树单元之间,用于选择性将其中一个非易失性存储单元连接至所述CMOS晶体管逻辑树单元。

6.根据权利要求3所述的基于非易失性存内计算实现二值神经网络的芯片,其特征在于,所述非易失性存储单元包括:第一开关元件、第二开关元件、第一非易失性存储器件以及第二非易失性存储器件;

所述第一开关元件的控制端连接第一节点,第一端连接第二节点,第二端连接第一非易失性存储器件的一端;

所述第一非易失性存储器件的另一端连接所述控制开关的第二端和所述第二非易失性存储器件的一端;

所述控制开关的第一端接入第一电平,控制端接入第一控制信号;

所述第二开关元件的控制端连接第一节点,第一端连接第三节点,第二端连接第二非易失性存储器件的另一端;

其中,第一节点接收字线上的信号,第二节点接收位线上的信号,第三节点接收的信号与第二节点接收的信号相反,所述第一非易失性存储器件用于存储所述二值化权重信号,所述第二非易失性存储器件用于存储所述二值化权重信号的相反信号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910713408.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top