[发明专利]非理想Litz线线圈品质因数优化的方法在审
申请号: | 201910716461.1 | 申请日: | 2019-08-05 |
公开(公告)号: | CN110674597A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 汪繁荣;彭禄 | 申请(专利权)人: | 湖北工业大学 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/3308 |
代理公司: | 42220 武汉帅丞知识产权代理有限公司 | 代理人: | 朱必武 |
地址: | 430068 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 求解 建模 高频损耗电阻 非理想 熔接头 电力电子系统 控制技术领域 线圈品质因数 多股绝缘线 长度位置 传送效率 导通电阻 电流分布 电阻分量 多重连接 概率分布 高频电阻 绝缘线股 邻近效应 无线电能 已知位置 均匀化 熔接 首端 细线 线束 绝缘 概率 阻碍 优化 | ||
本发明属于电力电子系统及其控制技术领域,尤其是非理想Litz线线圈品质因数优化的方法,针对非理想Litz线线圈的高频电阻远高于理想Litz线线圈,阻碍了无线电能传送效率进一步提升的问题,现提出以下方案,包括如下步骤,非理想Litz线线圈高频损耗电阻建模,包括股间电流分布建模与求解;高频损耗电阻中的导通电阻分量的建模与求解;高频损耗电阻中的邻近效应电阻分量的建模与求解。本发明根据概率求解出在首端熔接头已知位置引出的多股绝缘线在尾端的分布,进而建模求解各股绝缘细线电流的概率分布,通过设计特定形状的熔接头基体并多重连接,以及将Litz线束表面股在特定的长度位置熔接在一起,实现绝缘线股间电流的再均匀化以降低高频损耗电阻。
技术领域
本发明涉及电力电子系统及其控制技术领域,尤其涉及非理想Litz线线圈品质因数优化的方法。
背景技术
Litz线使用多股绝缘细导线绞制而成,能有效降低趋肤损耗,被广泛应用于制作高频线圈,理想的Litz线假设各股绝缘细导线流过相同的电流,从而具有很低的高频电阻,在无线电能传送系统中,其它条件不变的前提下,线圈品质因数越高,系统所能获得的最大效率就越高,品质因数与运行频率成正比,与谐振电路的电阻成反比。
在电动汽车无线充电等大功率应用场合,为达到较大的载流横截面积,Litz线中绝缘细导线的股数通常在数千股以上,股数的增多及熔接头外径的增大,导致电流在绝缘细线间的分布严重不均匀,带来线圈高频损耗电阻的增加及品质因数的恶化,使得该种非理想Litz线线圈的高频电阻远高于理想Litz线线圈,阻碍了无线电能传送系统效率的进一步提升。
发明内容
基于非理想Litz线线圈的高频电阻远高于理想Litz线线圈,阻碍了无线电能传送系统效率的进一步提升的技术问题,本发明提出了非理想Litz线线圈品质因数优化的方法。
本发明提出的非理想Litz线线圈品质因数优化的方法,包括如下步骤:
S1:先进行非理想Litz线线圈高频损耗电阻的建模,包括股间电流分布建模与求解;高频损耗电阻中的导通电阻分量的建模与求解;高频损耗电阻中的邻近效应电阻分量的建模与求解;基于股间电流不均匀系数的高频损耗电阻求解;
S2:非理想Litz线线圈降损,包括构建半球形、圆锥形、扇形、空心薄壁圆柱等均流熔接头的三维模型;Litz线束表面股熔接均流;非均匀匝间间距的线匝磁场消减;最小损耗的熔接法优化;
S3:最后得出Litz线线圈品质因数优化的方法,建立依赖于频率的线圈品质因数的解析表达式;最优运行频率与最大品质因数求解。
优选地,所述S1中,股间电流分布建模与求解时:
在常见的熔接方法中,Litz线熔接头处形成一个圆柱导体,而绝缘细导线连接到圆柱导体一端的横截面上,因此可将整根Litz线的分成三个部分来建模,即首端圆柱熔接头、由绝缘细导线组成的Litz线束、尾端圆柱熔接头,由于Litz线制作时的绞制特性,要建立几千股绝缘细导线的绞制的三维模型基本上是不可能的,由于Litz线的绞制特性,任一绝缘细线的电流只与其在熔接头横截面的连接位置有关系,故可将Litz线束建模为平行的绝缘细导线组成(只是在熔接头处依概率连接到横截面的不同位置),而不需要对几千股绝缘细导线的绞制进行特殊的建模;
在Litz线首端熔接头,居于横截面同一圈处已知位置的n(i)(i为线束横截面中包含的绝缘细导线的圈数,1≤i≤3)股绝缘细导线,在Litz线尾端熔接头横截面的位置未知,无法建立有限元模型,但这些位置满足一定的概率分布,假定p(j)是绝缘细导线在尾端横截面第j圈(1≤j≤3)的概率,则p(j)与第j圈的半径近似成正比(因在第j圈分布的细导线数量与其周长2πrj近似成正比),且何意一个细导线占据的面积都相等,则p(j)是可求解的,因此,由首端第i圈引出的n(i)股绝缘线在Litz线尾端的横截面第j圈上的数目为
n(j)=n(i)p(j)
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