[发明专利]一种手骨分类方法及装置

权利要求书

1.一种手骨分类方法，其特征在于，包括：

获取手骨图像；

将所述手骨图像输入至第一分类模型，确定所述手骨图像的第一手骨类型；

将翻转后的所述手骨图像输入至所述第一分类模型，确定所述手骨图像的第二手骨类型；

根据所述第一手骨类型和所述第二手骨类型，确定所述手骨图像的手骨类型，所述手骨类型包括左手类型、右手类型；所述确定所述手骨图像的手骨类型，包括：

判断所述第一手骨类型和所述第二手骨类型是否一致，若是，则在确定所述第一手骨类型的置信度大于所述第二手骨类型的置信度后，确定所述手骨类型为所述第一手骨类型；或在确定所述第一手骨类型的置信度小于所述第二手骨类型的置信度后，确定所述手骨类型为与所述第一手骨类型相反的手骨类型；

否则，确定所述手骨类型为所述第一手骨类型；

所述第一分类模型是以预先标记有手骨类型的手骨图像为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取手骨图像，包括：

对骨龄片进行二值化处理；

将二值化处理后的骨龄片中的第一图像进行膨胀腐蚀操作；

通过漫水法从膨胀腐蚀操作后的第一图像中提取多个连通块；将所述多个连通块中除面积最大的连通块以外的连通块删除，以及将所述面积最大的连通作为所述骨龄片中的第二图像；

将所述骨龄片中的第二图像进行膨胀操作；

根据所述骨龄片中膨胀操作之后的第二图像，将所述膨胀操作之后的骨龄片与所述二值化处理之前的骨龄片做点乘操作，得到所述手骨图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述手骨图像输入至第一分类模型之前，还包括：

将所述手骨图像输入至第二分类模型，确定所述手骨图像的分类角度；所述分类角度用于指示所述手骨图像相比于预设角度所偏移的角度；所述第二分类模型是以预先标记有分类角度的多个手骨图像为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的；

根据所述手骨图像的分类角度，将所述手骨图像旋转至所述预设角度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若确定所述第一手骨类型和所述第二手骨类型不一致，则将所述手骨类型确定为所述第一手骨类型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手骨类型还包括非手类型；

所述根据所述第一手骨类型和所述第二手骨类型，确定所述手骨图像的手骨类型，还包括：

若确定所述第一手骨类型和所述第二

手骨类型均为非手类型则确定所述手骨类型为非手类型；

否则，在确定所述第一手骨类型为非手类型后，确定所述手骨类型为与所述第二手骨类型相反的手骨类型；在确定所述第二手骨类型为非手类型后，确定所述手骨类型为所述第一手骨类型。

6.一种手骨分类装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取手骨图像；

处理单元，用于将所述手骨图像输入至第一分类模型，确定所述手骨图像的第一手骨类型；

所述处理单元，还用于将翻转后的所述手骨图像输入至所述第一分类模型，确定所述手骨图像的第二手骨类型；根据所述第一手骨类型和所述第二手骨类型，确定所述手骨图像的手骨类型，所述手骨类型包括左手类型、右手类型；所述确定所述手骨图像的手骨类型，包括：

判断所述第一手骨类型和所述第二手骨类型是否一致，若是，则在确定所述第一手骨类型的置信度大于所述第二手骨类型的置信度后，确定所述手骨类型为所述第一手骨类型；或在确定所述第一手骨类型的置信度小于所述第二手骨类型的置信度后，确定所述手骨类型为与所述第一手骨类型相反的手骨类型；

否则，确定所述手骨类型为所述第一手骨类型；

所述第一分类模型是以预先标记有手骨类型的手骨图像为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的。