[发明专利]一种手骨分类方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910717262.2 申请日: 2019-08-05
公开(公告)号: CN110516715B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 傅君芬;石磊;郑永升;魏子昆;王琦;杨忠程 申请(专利权)人: 杭州依图医疗技术有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/28;G06K9/62;G16H30/20
代理公司: 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 代理人: 张廷利
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 分类 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种手骨分类方法及装置,其中,方法包括:获取手骨图像,将手骨图像输入至第一分类模型,确定手骨图像的第一手骨类型,将翻转后的手骨图像输入至第一分类模型,确定手骨图像的第二手骨类型,根据第一手骨类型和第二手骨类型,确定手骨图像的手骨类型。本技术方案可以识别骨龄片中手骨图像的类型,且提高识别准确率。

技术领域

本发明实施例涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种手骨分类方法及装置。

背景技术

“骨龄”是骨骼年龄的简称,是青少年儿童骨骼发育水平同骨发育标准比较而得出的发育年龄,它比年龄、身高、体重更能精确的反映出身体的成熟程度,更加准确地反映个体的生长发育水平和成熟程度。

临床上通过检测骨龄来判读儿童的生物学年龄,通过生物年龄与日历年龄的差异来评估儿童发育状况,了解儿童性成熟的趋势,预测儿童的成年身高等,并广泛用于影响儿童生长发育疾病的治疗监测,对一些儿科内分泌疾病的诊断有很大帮助。

现有技术中,通过拍摄待检测用户(待检测儿童)的骨龄片用于对待检测用户进行检测,该骨龄片一般为待检测用户的左手正位图像。但有时候因为拍摄不规范的缘故,骨龄片中的手骨图像并不是左手正位图像,所以需要人工确定骨龄片的是否符合规范,增大拍摄者的工作量,且可能会因为拍摄者的主观因素,导致判断失误。

发明内容

本发明实施例提供一种手骨分类方法及装置,用以识别骨龄片中手骨图像的类型,且提高识别准确率。

本发明实施例提供的一种手骨分类方法,包括:

获取手骨图像;

将所述手骨图像输入至第一分类模型,确定所述手骨图像的第一手骨类型;

将翻转后的所述手骨图像输入至所述第一分类模型,确定所述手骨图像的第二手骨类型;

根据所述第一手骨类型和所述第二手骨类型,确定所述手骨图像的手骨类型;

所述第一分类模型是以预先标记有手骨类型的手骨图像为训练样本,对深度残差网络进行训练后确定的。

上述技术方案中,以预先标记有手骨类型的多张手骨图像为训练样本,对深度残差网络进行训练后确定第一分类模型,然后采用第一分类模型确定手骨图像的第一手骨类型和第二手骨类型,进而确定手骨图像的手骨类型,该种方式无需拍摄者人工识别拍摄的手骨图像是否为符合规范的图像,减少拍摄者的工作量,且可以有效识别出手骨图像的手骨类型。通过将手骨图像正面输入以及反面输入,提高第一分类模型对手骨类型识别的准确性。

可选的,所述获取手骨图像,包括:

对骨龄片进行二值化处理;

将二值化处理后的骨龄片中的第一图像进行膨胀腐蚀操作;

通过漫水法从膨胀腐蚀操作后的第一图像中提取多个连通块;将所述多个连通块中除面积最大的连通块以外的连通块删除,以及将所述面积最大的连通作为所述骨龄片中的第二图像;

将所述骨龄片中的第二图像进行膨胀操作;

根据所述骨龄片中膨胀操作之后的第二图像,将所述膨胀操作之后的骨龄片与所述二值化处理之前的骨龄片做点乘操作,得到所述手骨图像。

上述技术方案中,对骨龄片进行预先处理获取到手骨图像,通过二值化、膨胀腐蚀、漫水法等操作,可以有效将骨龄片中拍摄到的异物排除掉,获取到的手骨图像输入至第一分类模型,可以避免由于拍摄原因造成的分类不准确的问题。

可选的,在所述将所述手骨图像输入至第一分类模型之前,还包括:

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