[发明专利]一种土地利用效率判断方法和系统

权利要求书

1.一种土地利用效率判断方法，其特征在于，包括：

基于主题模型处理采集到的兴趣点信息和商业评论信息，得到主题统计信息；

基于卷积神经网络处理采集到的街景数据，得到土地利用类型；

获取指定数据以构建土地利用结构指标和土地利用边际指标；

基于数据包络分析处理所述土地利用结构指标和所述土地利用边际指标，得到土地利用效率评价值。

2.根据权利要求1所述的一种土地利用效率判断方法，其特征在于，包括从数字地图供应商获取兴趣点信息和街景数据，从商业评论平台获取商业评论信息，其中，

所述兴趣点信息包括兴趣点类型和兴趣点坐标；

所述商业评论信息包括描述商业设施的评论文本和设施坐标；

所述街景数据包括街景图像和图像获取坐标。

3.根据权利要求2所述的一种土地利用效率判断方法，其特征在于，主题统计信息包括：

评论文本中主题分布概率主题中的词语分布概率其中，n_k为第k主题中的词语的数量，K为主题总数，n_i为第k主题中的第i个词语的数量，V为不同词语的总数，t为序号，超参数α、β为主题模型的输入参数；

根据主题分布概率和词语分布概率确定主题，匹配主题和对应的土地利用类型。

4.根据权利要求1所述的一种土地利用效率判断方法，其特征在于，所述土地利用结构指标包括：

投入变量：绿地覆盖率和建成区覆盖率，产出变量：人均绿地面积和人均建成区面积；

所述地利用边际效率指标包括：

投入变量：医疗设施数量、教育机构数量、住宅用地面积和商业用地面积，产出变量：医疗设施覆盖率、教育机构覆盖率、住宅用地覆盖率和商业用地覆盖率。

5.根据权利要求4所述的一种土地利用效率判断方法，其特征在于，所述绿地覆盖率P_Green＝n_i,Green/N_i，N_i为第i张街景图像中像素的总数量，n_i,Green为第i张街景图片中绿地像素的数量；

所述建成区覆盖率P_Build＝n_i,Build/N_i，N_i为第i张街景图片中像素的总数量，n_i,Build为第i张街景图片中建成区像素的数量；

所述人均绿地面积m为单位面积内街景图片的数量，P为单位面积内的居住人口数量，通过人口普查数据获得人口数据；

所述人均建成区面积

所述医疗设施覆盖率和所述教育机构覆盖率为对应兴趣点数量与区域面积的比值；

所述住宅用地覆盖率和所述商业用地覆盖率为对应设施的面积与区域面积的比值。

6.根据权利要求4所述的一种土地利用效率判断方法，其特征在于，基于C²R模型分析处理所述土地利用结构指标和所述土地利用边际指标，得到土地利用效率评价值。

7.根据权利要求5所述的一种土地利用效率判断方法，其特征在于，根据兴趣点信息的密度判断主题的类型，计算对应设施的面积。

8.根据权利要求7所述的一种土地利用效率判断方法，其特征在于，判断主题的类型包括：

根据公式判断主题的类型，其中，f(s)是位置s处的兴趣点信息的密度值，h是路径距离衰减阈值，n是与位置s的路径距离小于或等于h的主题兴趣点信息的数量；k为核密度估计中的核函数；s-s_i为各兴趣点信息与核心要素s_i的距离，f(s)>0时，则定义位置s属于对应的主题。

9.一种土地利用效率判断系统，其特征在于，包括：

主题单元，基于主题模型处理采集到的兴趣点信息和商业评论信息，得到主题统计信息；

街景识别单元，用于基于卷积神经网络处理采集到的街景数据，得到土地利用类型；

指标单元，用于获取指定数据以构建土地利用结构指标和土地利用边际指标；

评价单元，用于基于数据包络分析处理所述土地利用结构指标和所述土地利用边际指标，得到土地利用效率评价值。