[发明专利]一种土地利用效率判断方法和系统

说明书

本发明公开了一种土地利用效率判断方法和系统，方法包括：处理兴趣点信息和商业评论信息，得到主题统计信息；处理街景数据，得到土地利用类型；构建土地利用结构指标和土地利用边际指标；分析处理土地利用结构指标和土地利用边际指标，得到土地利用效率评价值。系统执行方法。本发明通过基于主题模型处理采集到的兴趣点信息和商业评论信息，得到主题统计信息以确定设施的主题属性；基于卷积神经网络处理采集到的街景数据，得到土地利用类型，能够明确设施的用途；获取指定数据以构建土地利用结构指标和土地利用边际指标；基于数据包络分析处理土地利用结构指标和土地利用边际指标，能够得到土地利用效率评价值。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种土地利用效率判断方法和系统。

背景技术

土地作为一种稀缺且不可再生的基本资源，一直是城市规划保护和控制的主要目标，但由于旧的土地利用和规划管理体制本身的缺陷，长期以来规划者在对土地利用的控制中主要关注于城市土地的功能划分和容量指标，而对于建立在这种功能分区和容量控制基础上的土地利用的综合效果缺乏理性的评估。

随着移动互联网、大数据等技术的发展，以及社交媒体软件的广泛应用，产生了大量诸如图片、文本等带有位置信息的时空大数据。这类数据具有覆盖范围广、免费共享、准实时等特点，并且包含与消费、购物、出行等居民行为相关的等社会经济信息。然而，地理时空大数据中的文本、图片等信息无法直接反映特定的土地利用类型，难以直接计算土地利用效率评价指标。

发明内容

本发明实施例旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明实施例的一个目的是提供一种土地利用效率判断方法和系统。

本发明所采用的技术方案是：

第一方面，本发明实施例提供一种土地利用效率判断方法，包括：基于主题模型处理采集到的兴趣点信息和商业评论信息，得到主题统计信息；基于卷积神经网络处理采集到的街景数据，得到土地利用类型；获取指定数据以构建土地利用结构指标和土地利用边际指标；基于数据包络分析处理所述土地利用结构指标和所述土地利用边际指标，得到土地利用效率评价值。

优选地，包括从数字地图供应商获取兴趣点信息和街景数据，从商业评论平台获取商业评论信息，其中，所述兴趣点信息包括兴趣点类型和兴趣点坐标；所述商业评论信息包括描述商业设施的评论文本和设施坐标；所述街景数据包括街景图像和图像获取坐标。

优选地，主题统计信息包括：评论文本中主题分布概率主题中的词语分布概率其中，n_k为第k主题中的词语的数量，K为主题总数，n_i为第k主题中的第i个词语的数量，V为不同词语的总数，t为序号，超参数α、β为主题模型的输入参数；根据主题分布概率和词语分布概率确定主题，匹配主题和对应的土地利用类型。

优选地，所述土地利用结构指标包括：投入变量：绿地覆盖率和建成区覆盖率，产出变量：人均绿地面积和人均建成区面积；所述地利用边际效率指标包括：投入变量：医疗设施数量、教育机构数量、住宅用地面积和商业用地面积，产出变量：医疗设施覆盖率、教育机构覆盖率、住宅用地覆盖率和商业用地覆盖率。