[发明专利]基于图像识别的物品分类智能车及其控制方法在审

专利信息
申请号: 201910721917.3 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110586489A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 钟立钊;陈建宇;龙俊明;徐壁锐;钟逸聪;梁伟松;蓝浩源;高怀恩 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: B07C5/00 分类号: B07C5/00;B25J9/16;B25J5/00
代理公司: 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 摄像头模块 机械臂 智能车 车体 履带车 微处理器 控制电路 底座 控制电路输出端 底座控制 电性连接 模板匹配 设备成本 特征识别 图像识别 物品分类 信息交互 端电性 分类 行驶 灵活
【权利要求书】:

1.基于图像识别的物品分类智能车,包括车体,其特征在于:还包括设置在车体上的机械臂(1)和摄像头模块(2),设置在车体底部的履带车底座和设置在车体的控制电路(3);其中:

所述摄像头模块(2)与所述控制电路(3)电性连接,实现信息交互;

所述控制电路(3)输出端与所述机械臂(1)、履带车底座控制端电性连接。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的物品分类智能车,其特征在于:所述机械臂(1)中设置有机械臂控制模块(11)和数字舵机(12);其中:

所述机械臂控制模块(11)输入端与所述控制电路(3)电性连接;

所述机械臂控制模块(11)输出端与所述数字舵机(12)电性连接;

所述的数字舵机(12)用于驱动所述机械臂(1)。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的物品分类智能车,其特征在于:所述履带车底座包括履带轮、直流电机(4)和车架;其中:

所述履带轮、直流电机(4)均设置有两组,设置在所述车架上;

所述车架与所述车体固定连接;

所述直流电机(4)输入端与所述控制电路(3)电性连接;

所述直流电机(4)转动轴与所述履带轮转轴固定连接。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的物品分类智能车,其特征在于:所述控制电路(3)包括微处理器(31)、电机驱动模块(32)和电源模块(33);其中:

所述微处理器(31)与所述摄像头模块(2)电性连接,实现信息交互;

所述微处理器(31)与所述机械臂控制模块(11)、电机驱动模块(32)输入端电性连接;

所述电机驱动模块(32)输出端与所述直流电机(4)电性连接;

所述电源模块(33)为所述微处理器(31)、机械臂(1)供电。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的物品分类智能车的控制方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:智能小车进行初始化,使机械臂(1)运动至待机状态;

S2:驱动直流电机(4)令智能小车运动并通过摄像头模块(2)进行实时扫描,直至微处理器(31)收到停车信号;

S3:关闭直流电机(4)令智能小车停止运动并利用摄像头模块(2)进行实时扫描,直至机械臂控制模块(11)收到控制信号;

S4:判断控制信号的类型,若为“拾取”,执行步骤S5;若为“摆放”,则执行步骤S6;

S5:驱动机械臂(1)拾取物品,拾取完毕后使机械臂(1)运动至待机状态并向微处理器(31)发送操作完成信号,执行步骤S7;

S6:驱动机械臂(1)摆放物品,摆放完毕后使机械臂(1)运动至待机状态并向微处理器(31)发送操作完成信号;

S7:微处理器(31)根据操作完成信号类型,为摄像头模块(2)发送下一步识别指令,执行步骤S2。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的物品分类智能车的控制方法,其特征在于:在所述步骤S2中,所述摄像头模块(2)实时搜索色块,当发现色块时向所述微处理器(31)发送停车信号。

7.根据权利要求6所述的基于图像识别的物品分类智能车的控制方法,其特征在于:在所述步骤S3中,当机械臂(1)加持物品时,所述摄像头模块(2)通过模板匹配识别物体对应的摆放位置并向微处理器(31)发送“摆放”信号;当机械臂(1)未加持物品时,所述摄像头模块(2)通过形状颜色识别物品位置并向微处理器(31)发送“拾取”信号;微处理器(31)将收到的信号传输给所述机械臂控制模块(11)。

8.根据权利要求7所述的基于图像识别的物品分类智能车的控制方法,其特征在于:在所述步骤S5中,所述机械臂(1)完成拾取动作后运动至待机状态,并向微处理器(31)发送“拾取完毕”信号;在所述步骤S6中,所述机械臂(1)完成摆放动作后运动至待机状态,并向微处理器(31)发送“摆放完毕”信号。

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