[发明专利]一种光伏大巴智能充电管理及控制方法及系统

权利要求书

1.一种光伏大巴智能充电管理及控制方法，其特征在于，所述光伏大巴智能充电管理及控制方法包括：

通过检测单元采集光伏大巴中光伏发电系统的发电量，与网络终端所提供的负荷预测所需的模型影响参数一起用于建立光伏发电模块负荷预测模型，并进行实时的负荷预测；

通过所述负荷预测得到发电量，确定无线充电时间，实现光伏大巴智能化充电。

2.如权利要求1所述的光伏大巴智能充电管理及控制方法，其特征在于，

建立光伏发电模块负荷预测模型，并进行实时的负荷预测的方法包括以下步骤：

(1)模型影响参数的数据采集：收集影响光伏发电系统负荷的不同时刻室外温度T、湿度H、风速V、日射量Q、积云量S及光伏雾霾指数参数ζ的数据，及此时刻的负荷，建立成数据包；

(2)对该数据包的数据利用回归分析法和最小二乘法辨识确定负荷预测模型：

p＝μ₀+μ₁T+μ₂H+μ₃V+μ₄Q+μ₅S+μ₆ξ；

式中：μ₀,μ₁,μ₂…μ₆为模型系数；P为光伏负荷。

3.如权利要求2所述的光伏大巴智能充电管理及控制方法，其特征在于，

步骤(2)后，还需进行负荷预测模型的验证，具体包括：更新室外温度T、湿度H、风速V、日射量Q、积云量S、光伏雾霾指数参数ζ的数据包，将各参数值代入负荷预测模型中，验证预测结果是否准确；

若预测值与实际值误差范围较大，则进行光伏发电系统的负荷预测模型影响参数修正，重新验证，直到预测结果达到要求。

4.如权利要求1所述的光伏大巴智能充电管理及控制方法，其特征在于，通过负荷预测得到发电量，确定无线充电时间，实现光伏大巴智能化充电的方法包括：

第一步，检查通信是否正常：通信若正常，由网络终端提供负荷预测所需的模型影响参数，同时检查数据包中的数据是否已更新成最新的数据包；通信若异常，重启系统，若继续异常，则发出错误指令，进行检查；

第二步，检查更新通信是否正常：数据包已更新，将数据包导入到能源管理模块，利用已建立的负荷预测模型得到光伏发电模块的发电量，并通过能源管理模块计算出无线充电模块具体的充电时间，将该充电时间通过控制模块发送指令到无线充电模块；数据包未更新，继续尝试更新指令，直到更新完成；

第三步，无线充电模块收到控制模块发出的开始充电指令，开始为储能模块进行充电，当充电完成后，能源管理模块将接收到完成信号，同时，向无线充电模块发出停止充电指令。

5.一种实施权利要求1所述光伏大巴智能充电管理及控制方法的光伏大巴智能充电管理及控制系统，其特征在于，所述光伏大巴智能充电管理及控制系包括：

光伏大巴的储能单元，对光伏发电和公共电网供电进行储存；

光伏发电系统，由光伏阵列和光伏发电单元组成，对储能单元充电；

公共电网，通过无线充电模块对储能模块充电；

检测单元，采集光伏大巴中光伏发电系统的发电量与网络终端所提供负荷预测所需的模型影响参数来生成历史实验数据包，用于负荷模型的建立；

能源管理单元，用于对光伏大巴的储能单元的储存电量进行检测与控制。

6.如权利要求5所述的光伏大巴智能充电管理及控制系统，其特征在于，检测单元还用于实时的光伏负荷的预测。

7.一种实现权利要求1～4任意一项所述光伏大巴智能充电管理及控制方法的信息数据处理终端。

8.一种计算机可读存储介质，包括计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器调用时，实现如权利要求1-4任意一项所述的光伏大巴智能充电管理及控制方法。