[发明专利]一种光伏大巴智能充电管理及控制方法及系统

说明书

本发明属于光伏发电控制技术领域，公开了一种光伏大巴智能充电管理及控制方法及系统，通过检测单元采集光伏大巴中光伏发电系统的发电量与网络终端所提供负荷预测所需的模型影响参数建立光伏发电模块负荷预测模型和实时的负荷预测；通过负荷预测得到发电量，确定无线充电时间，实现光伏大巴智能化充电。本发明通过检测单元采集光伏大巴中光伏发电系统的发电量与网络终端所提供负荷预测所需的模型影响参数,利用回归分析法和最小二乘法辨识确定建立光伏发电模块负荷预测模型和实时的负荷预测；通过负荷预测得到发电量，确定无线充电时间，实现光伏大巴智能化充电。本发明提高了光伏发电的利用率，降低了光伏大巴的电力成本。

技术领域

本发明属于光伏发电控制技术领域，尤其涉及一种光伏大巴智能充电管理及控制方法及系统。

背景技术

目前，最接近的现有技术：光伏(Photovoltaic)：是太阳能光伏发电系统(Solarpower system)的简称，是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统，有独立运行和并网运行两种方式。同时，太阳能光伏发电系统分类，一种是集中式，如大型西北地面光伏发电系统；一种是分布式(以>6MW为分界)，如工商企业厂房屋顶光伏发电系统，民居屋顶光伏发电系统。光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。太阳能发电分为光热发电和光伏发电。通常说的太阳能发电指的是太阳能光伏发电，简称“光电”。光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。这种技术的关键元件是太阳能电池。太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件，再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置。

光伏大巴由光伏发电系统和公共电网共同供电，科学的协调光伏发电系统和公共电网对光伏大巴的供电关系更有助于光伏大巴的节能，提高光伏发电的利用率，降低光伏大巴的电力成本。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有技术中，光伏大巴由光伏发电系统和公共电网供电不能确定无线充电时间，不能提高光伏发电的利用率，降低光伏大巴的电费。

(2)现有技术没有利用光伏负荷预测模型，确定光伏发电系统的发电量。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种光伏大巴智能充电管理及控制方法及系统。本发明利用负荷预测模型可确定无线充电的时间，实现光伏大巴智能化充电。

本发明是这样实现的，一种光伏大巴智能充电管理及控制方法，包括：

通过检测单元采集光伏大巴中光伏发电系统的发电量，与网络终端所提供负荷预测所需的模型参数一起用于建立光伏发电模块负荷预测模型，并进行实时的负荷预测。

通过所述负荷预测得到发电量，确定无线充电时间，实现光伏大巴智能化充电。

进一步，建立光伏发电模块负荷预测模型，并进行实时的负荷预测的方法包括以下步骤：

(1)模型影响参数的数据采集：收集影响光伏发电系统负荷的不同时刻室外温度T、湿度H、风速V、日射量Q、积云量S及光伏雾霾指数参数ζ的数据，及此时刻的负荷，建立成数据包。

(2)对该数据包的数据利用回归分析法和最小二乘法辨识确定负荷预测模型：

p＝μ₀+μ₁T+μ₂H+μ₃V+μ₄Q+μ₅S+μ₆ξ。

式中：μ₀,μ₁,μ₂…μ₆为模型系数。P为光伏负荷。