[发明专利]一种定向投放内容的方法、装置和计算机存储介质在审
申请号: | 201910724285.6 | 申请日: | 2019-08-07 |
公开(公告)号: | CN110489643A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 唐天逸;向宇 | 申请(专利权)人: | 精硕科技(北京)股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/955;G06F16/9538;G06Q30/02 |
代理公司: | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 栗若木;龙洪<国际申请>=<国际公布>= |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 投放 环境数据 网页 展示 匹配 服务器 计算机存储介质 服务器获取 准确度 内容返回 预定区域 时效性 申请 | ||
1.一种定向投放内容的方法,包括:
服务器获取前端当前展示的网页的环境数据;
所述服务器将所获取的环境数据,与为投放内容所设置的环境数据进行对比,确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容;
所述服务器将所确定的投放内容返回给所述前端,供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据包括以下一种或多种方式:
直接获取当前展示的网页中文本类的环境数据;
获取图片类的环境数据的链接,下载图片并使用光学字符识别技术转换成文字;
获取多媒体类的环境数据的链接,下载多媒体文件并使用语音识别技术转换成文字。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据包括:
服务器接收到前端当前展示的网页中js代码发送的统一资源定位符URL后,采用网络爬虫获取前端当前展示的网页的环境数据;所述js代码当用户访问所述当前展示的网页时被触发,向所述服务器发送所述当前展示的网页的URL。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为投放内容所设置的环境数据包含该投放内容所对应的关键词;
所述服务器将所获取的环境数据,与为投放内容所设置的环境数据进行对比,确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容包括:
所述服务器采用自然语言处理NLP技术,从所获取的环境数据中抽取出关键词;
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对,将关键词命中最多的投放内容确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述服务器采用NLP技术,从所获取的环境数据中抽取出关键词包括:
所述服务器对所获取的环境数据进行分词;
所述服务器根据预定的关键词库,从分词得到的结果中抽取出匹配的关键词;
所述服务器分别根据所抽取出的每个关键词的类别,在预定的话题库中抽取出与该关键词相关的其它关键词。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述服务器采用NLP技术,从所获取的环境数据中抽取出关键词还包括:
采用文本情感分析技术以及预定规则,判断所抽取出的关键词的情感度信息;所述情感度信息包括正面、中性和负面。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述为投放内容所设置的环境数据还包含该投放内容所对应的关键词的情感度信息;
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对,将关键词命中最多的投放内容确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容包括:
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对,将关键词匹配个数最多、并且所匹配的关键词情感度信息一致的投放内容,确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容。
8.一种定向投放内容的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取前端当前展示的网页的环境数据;
比对模块,用于将所获取的环境数据,与为投放内容所设置的环境数据进行对比,确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容;
反馈模块,用于将所确定的投放内容返回给所述前端,供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。
9.一种定向投放内容的装置,包括处理器和存储器,其特征在于,所述存储器中存储有用于定向投放内容的程序;所述处理器用于读取所述用于定向投放内容的程序,执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于精硕科技(北京)股份有限公司,未经精硕科技(北京)股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910724285.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。