[发明专利]一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法在审
申请号: | 201910724551.5 | 申请日: | 2019-08-07 |
公开(公告)号: | CN110516852A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 师璞;张罡帅;张帅;黄辉;李锦钰 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司保定供电分公司;国家电网有限公司;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 13100 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 张晓佩<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 050022 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 停电 用户体验 客户体验 客户用电 时间优化 用户感受 差异化 总时长 减小 时长 高峰 评估 优化 | ||
1.一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法,其特征在于,选择停电总时长、近期是否频繁停电和高峰停电时间占比这三项来对用户的用电体验进行评估,为了对用户体验进行细致的描述,通过“影响较小”、“影响较大”和“影响严重”三个等级来描述用户感受,并使用差异化阈值划分影响大小和严重与否,分别用thv1和thv2来表示。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法,其特征在于,频繁停电:客户在两个月内出现3次及以上停电则视为频繁停电;传统的电网调度对停电计划的安排原则是一个月内同一条线路最多只安排一次计划停电;在此基础上,根据停电间隔时间来确定阈值,因此该指标为负向劣化指标;选取计划停电与近三次停电的时间间隔作为评价背景,设综合停电间隔时长为POI:
POI=0.6×I1+0.3I2+0.1I3 (1)
其中Ii为本次停电与之前第i次停电间隔的天数,划定频繁停电的阈值为thv1=60、thv2=30。
3.根据权利要求2所述的一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法,其特征在于,停电高峰占比:单台区和分支线路的负荷特性可近似分为三类,商户占比较高时,负荷曲线呈“单峰”状,占比接近时呈“双峰”状,居民占比较高时呈“三峰”状;在此基础上规定高于日平均负荷的时段为高峰负荷时段,占总时长的45%,在停电区域确定后,可根据停电台区或分支线路的近期负荷特性曲线和停电时间确定高峰停电占比,即停电时段中用电高峰时段所占比例;规定高峰停电时间占比的阈值thv1为25%,thv2为60%,高峰停电时间占比低于25%认为只会对用户的作息造成较小的影响,高于60%则认为对会对用户的用电体验产生严重影响。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法,其特征在于,根据指标的阈值和其劣态形式的不同分别构建正态隶属函数;
以阈值划分的区间中点作为正态分布的均值μ,两侧区间的均值根据相邻区间的正态分布的标准差和3σ原则来计算;规定阈值thv1和thv2划分出的三个区间由Q1、Q2和Q3表示,其中区间Q1和Q3的对应隶属函数为半正态分布,则以正向劣态化指标为例,其隶属函数参数计算公式为:
5.根据权利要求4所述的一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法,其特征在于,根据隶属函数可以得到指标在不同状态量下对不同等级客户影响程度的隶属度,结合指标权重和数据质量可以计算得到个指标下客户影响程度假设的概率分布,满足证据理论状态融合的要求;在对三个指标的状态进行融合之前需考虑数据的真实性和重要性,保证各指标对用户综合用电体验的影响更准确;
停电总时长往往会因为现场检修施工现场未预计的困难或者施工人员的水平不同而受到提前送电和延迟送电的影响;而在计算用电高峰时段时利用近期负荷特性代替停电当日的负荷特性也会造成高峰停电占比隶属度计算的误差,故可根据数据质量确定其真实性;同时根据各指标在调查问卷中的重视程度进行权重分配,再计算综合可信度:
Ci=ωi×ri (5)
其中Ci为指标i的综合可信度,ωi为指标i的权重,ri为其数据准确程度。
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