[发明专利]一种车联网环境下基于协同通信的自适应传输方法

权利要求书

1.一种车联网环境下基于协同通信的自适应传输方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤100、对当前车联网中所有信息进行统一的数据特征参数表征，量化各参数特征在衡量信息价值大小时所占的权重，通过权重对每条信息的属性参数和信息维度进行估计计算，得出各信息基于指定业务参数下的信息价值大小；

步骤200、设定筛选信息价值大小的门限值，摈弃未达到门限值的信息，将合格信息保存至数据发送集；

步骤300、对数据发送集中的信息进行分析，将其中的异常信息进行清洗，同时，对空信息和缺失信息进行信息补缺操作，并对无法处理的信息进行标记，然后将处理后符合条件的信息依据其价值权重大小排列以确定信息传送顺序；

步骤400，由目标节点开始，提取信息遍历的节点信息以及相应的邻居节点信息参数，以节点与节点之间的稳定性和生存期作为判断依据，得到发送节点至目标节点的所有有效信息传输路径；

步骤500，将信息传输路径中不与其它信息传输路径有共用边的划分一个组，将所有信息传输路径中存在共享边的划分为一组；

步骤600，计算每组的路径权值，找出所有路径传输组合集，删除权值最大的组合，若有代价值相同的路径存在，则对路径跳步数参数重新进行比对，删除路径跳步骤多的组合，循环计算过程，直至没有相同权值的路径存在后，得到出发节点至目标节点之间所有互相协同的多路径传输网；所述路径权值则为路径节点数与路径数据量之比；

步骤700，将步骤300中依价值权重大小排序的信息通过确定后的多路径传输网发送至目标节点，完成信息传送。

2.根据权利要求1所述的自适应传输方法，其特征在于，

所述步骤100中的权重计算方式如下：

步骤111.从一个新的感知周期中确定具有信息量的所有信息；

步骤112.利用环境信息的潜在特征计算并选择最具信息量的感知区域；

步骤113.获取感知区域中各传感器的检测值并形成集合，根据任意一个传感器的检测值和对应的检测精度及总体属性检测值得到该检测值的熵；

步骤114.根据传感器的信息偏差度及对应检测值的熵即可得到任意一个信息的权重。

3.根据权利要求2所述的自适应传输方法，其特征在于，

所述步骤111中，从一个新的感知周期中确定具有信息量的信息方式如下：

其中，S_n为确定后的信息量，j为感知周期，C_j为全部时空单元集合，S_j为已感知时空单元集合，且有k’为选择的信息量数量，Cn为所有的信息量，是时空单位S_j∪v的时空单元C_j\v间的互信息；

所述步骤113中熵的得到过程如下：

设x₁、x₂……x_n，为感知区域中传感器的检测值，取任意n个检测值组成集合，d₁，d₂，……d_n为对应传感器的精度，总体检测属性值为设M*n矩阵，其中x_j为第j个属性值，则任意检测值的熵为：

所述步骤114中权重的计算公式如下：

其中，c_j为信息偏差度，且c_j＝1-E_j，检测值的熵w_j为第j个信息的权重，M为事件的总个数。

4.根据权利要求3所述的自适应传输方法，其特征在于，

所述步骤100中，得到信息价值大小的过程如下：

步骤121、首先确定一个周期中的事件总数，以其中每件事件发生的概率作为该事件的特征参量取值，确定每件事件的信息量；

步骤122、根据信息量的变化快慢确定当前事件的变化概率，再利用事件的权重即可得到当前信息的信息价值计算公式。