[发明专利]一种智能指导健身的方法、装置和设备

权利要求书

1.一种智能指导健身的方法，其特征在于，包括：

获取待指导健身视频；

对所述待指导健身视频进行分帧处理，得到所述待指导健身视频连续时刻的帧图像；

识别所述帧图像的目标健身区域，包括：

根据由标准健身视频的帧图像训练好的卷积神经网络模型，对所述待指导健身视频的每一帧像素进行特征提取；

当所述待指导健身视频的每一帧中某一区域的健身器材与健身人员动作的重合度达到预设阈值时，所述某一区域即识别为所述目标健身区域；

其中，所述预设阈值根据实际环境进行确定，所述目标健身区域包含健身人员健身动作信息、健身器材以及障碍物；

对所述目标健身区域进行骨架关节点特征提取，得到骨架序列的第一姿态特征表示；

将所述第一姿态特征表示与标准健身视频的骨架序列的第二姿态特征表示进行比对，得到比对结果，包括：将所述标准健身视频的骨架关节点特征的第一三维坐标集和待指导健身视频的骨架关节点特征的第二三维坐标集进行比对，得到差异坐标集；

根据所述比对结果为所述待指导健身视频的健身者提供健身指导，具体为：根据所述差异坐标集为所述待指导健身视频的健身者提供健身指导。

2.根据权利要求1所述的智能指导健身的方法，其特征在于，所述获取待指导健身视频包括：

获取待识别健身人员所在区域的预选视频；

判断所述预选视频的清晰度是否满足第一设定条件；

当所述预选视频的清晰度满足第一设定条件时，将所述预选视频作为待指导健身视频。

3.根据权利要求2所述的智能指导健身的方法，其特征在于，还包括：

当所述预选视频的清晰度不满足第一设定条件时，重新获取待识别健身人员所在区域的预选视频，直到所述预选视频的清晰度满足所述第一设定条件。

4.根据权利要求2所述的智能指导健身的方法，其特征在于，所述对所述待指导健身视频进行分帧处理，得到所述待指导健身视频连续时刻的帧图像之前，还包括：

对所述待指导健身视频进行增强，使得所述待指导健身视频的清晰度满足第二设定条件。

5.根据权利要求1所述的智能指导健身的方法，其特征在于，所述识别所述帧图像的目标健身区域，之前还包括：

获取标准健身视频样本和训练健身视频样本；

提取所述标准健身视频样本的第一目标区域和所述训练健身视频样本的第二目标区域；

提取所述第一目标区域的骨架关节点特征和所述第二目标区域的骨架关节点特征；

根据所述第一目标区域的骨架关节点特征和所述第二目标区域的骨架关节点特征，训练所述卷积神经网络模型。

6.根据权利要求1所述的智能指导健身的方法，其特征在于，所述根据所述差异坐标集为所述待指导健身视频的健身者提供健身指导，包括：

当所述差异坐标集等于阈值时，为所述待指导健身视频的健身者提供健身动作标准的提示信息；

当所述差异坐标集小于阈值时，为所述待指导健身视频的健身者提供降低所述差异坐标集对应的帧时刻和骨架关节点运动幅度的提示信息；

当所述差异坐标集大于阈值时，为所述待指导健身视频的健身者提供增大所述差异坐标集对应的帧时刻和骨架关节点运动幅度的提示信息。