[发明专利]一种智能指导健身的方法、装置和设备有效
申请号: | 201910726922.3 | 申请日: | 2019-08-07 |
公开(公告)号: | CN110427900B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 翁裕源;周贤德;蔡静怡;刘芊羿;李远航;周楚池 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06N3/04;G16H20/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 黄忠;沈闯 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 指导 健身 方法 装置 设备 | ||
本申请公开了一种智能指导健身的方法、装置和设备,包括:获取待指导健身视频;对待指导健身视频进行分帧处理,得到待指导健身视频连续时刻的帧图像;识别帧图像的目标健身区域;对目标健身区域进行骨架关节点特征提取,得到骨架序列的第一姿态特征表示;将第一姿态特征表示与标准健身视频的骨架序列的第二姿态特征表示进行比对,得到比对结果;根据比对结果为待指导健身视频的健身者提供健身指导。实现了健身指导的高效智能化。
技术领域
本申请涉及智能健身领域,特别涉及一种智能指导健身的方法、装置和设备。
背景技术
随着人们生活水平的提高和人工智能的不断发展,健身指导智能化也在与时俱进。目前的健身指导是通过看视频进行健身动作学习或者在健身房由私人教练进行指导,通过看视频进行健身动作学习的方式,没有对健身动作进行规范性指导,健身效率比较低;在健身房由私人教练进行指导的方式需要和教练进行协调,容易受到时间地点的限制,健身不够智能方便。
因此,实现健身指导的高效智能化是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种智能指导健身的方法、装置和设备,用于实现健身指导的高效智能化。
本申请第一方面提供了一种智能指导健身的方法,包括:
获取待指导健身视频;
对所述待指导健身视频进行分帧处理,得到所述待指导健身视频连续时刻的帧图像;
识别所述帧图像的目标健身区域;
对所述目标健身区域进行骨架关节点特征提取,得到骨架序列的第一姿态特征表示;
将所述第一姿态特征表示与标准健身视频的骨架序列的第二姿态特征表示进行比对,得到比对结果;
根据所述比对结果为所述待指导健身视频的健身者提供健身指导。
可选的,所述获取待指导健身视频包括:
获取待识别健身人员所在区域的预选视频;
判断所述预选视频的清晰度是否满足第一设定条件;
当所述预选视频的清晰度满足第一设定条件时,将所述预选视频作为待指导健身视频。
可选的,还包括:
当所述预选视频的清晰度不满足第一设定条件时,重新获取待识别健身人员所在区域的预选视频,直到所述预选视频的清晰度满足所述第一设定条件。
可选的,所述对所述待指导健身视频进行分帧处理,得到所述待指导健身视频连续时刻的帧图像之前,还包括:
对所述待指导健身视频进行增强,使得所述待指导健身视频的清晰度满足第二设定条件。
可选的,所述识别所述帧图像的目标健身区域包括:
根据由标准健身视频的帧图像训练好的卷积神经网络模型,识别所述帧图像的目标健身区域。
可选的,所述识别所述帧图像的目标健身区域,之前还包括:
获取标准健身视频样本和训练健身视频样本;
提取所述标准健身视频样本的第一目标区域和所述训练健身视频样本的第二目标区域;
提取所述第一目标区域的骨架关节点特征和所述第二目标区域的骨架关节点特征;
根据所述第一目标区域的骨架关节点特征和所述第二目标区域的骨架关节点特征,训练所述卷积神经网络模型。
可选的,所述将所述姿态特征表示与标准健身视频的骨架序列的第二姿态特征表示进行比对,得到比对结果,包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910726922.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。