[发明专利]一种基于车商产保比的车辆推修方法及系统

权利要求书

1.一种基于车商产保比的车辆推修方法，其特征在于，包括：

将与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据代入预测模型中，拟合所述预测模型并得到所述预测模型的参数；

采用所述预测模型预测车商企业下一期的产保比；

根据预测得到的所述产保比以及车商企业提供的保费计算出保险公司对所述车商企业的推修额度。

2.根据权利要求1所述的一种基于车商产保比的车辆推修方法，其特征在于，在所述将与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据代入预测模型中，拟合所述预测模型并得到所述预测模型的参数之前还包括：

预处理所述与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于车商产保比的车辆推修方法，其特征在于，所述与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据具体为：

对保险公司为车商企业提供推修的历史产保比数据进行处理，包括：合并月度数据、清除数据为0的数据以及清除异常值数据；

所述合并月度数据是将保险公司为车商企业提供推修的月份数据进行合并，若存在某月无推修数据，则当月产保比为0；

所述清除数据为0的数据具体为：删除掉当月产保比为0的数据；

所述清除异常数据具体为：删除掉产保比大于预设阈值的数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于车商产保比的车辆推修方法，其特征在于，所述将与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据代入预测模型中，拟合所述预测模型并得到所述预测模型的参数具体包括：

将与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据代入一元线性回归模型中，所述一元线性回归模型为：

y＝c+bx+u

式中，x表示时间，y表示产保比，c为需要预测的常数项，b为需要预测的回归系数，u为符合标准正态分布的随机干扰项；

采用最小二乘法拟合出模型参数c和b，得到保险公司对该车商企业的产保比预测模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于车商产保比的车辆推修方法，其特征在于，所述根据预测得到的所述产保比以及车商企业提供的保费计算出保险公司对所述车商企业的推修额度具体为；

根据预测得到的所述产保比以及车商企业预先提供的保费承诺计算出下一期保险公司对该车商企业分配的推修额度，其公式为：

t＝m·r

式中，t表示保险公司对该车商企业分配的推修额度，m表示车商企业承诺在下一期给出的保费总额，r表示预测得到的所述产保比。

6.根据权利要求1所述的一种基于车商产保比的车辆推修方法，其特征在于，在所述根据预测得到的所述产保比以及车商企业提供的保费计算出保险公司对所述车商企业的推修额度之后还包括：

对推修额度不为0的车商企业排序，按照产保比的数值从小到大排序，选取排在前列的若干车商企业推荐给客户。

7.一种基于车商产保比的车辆推修系统，其特征在于，包括：

模型生成模块，所述模型生成模块用于将与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据代入预测模型中，拟合所述预测模型并得到所述预测模型的参数；

预测模块，所述预测模块用于采用所述预测模型预测车商企业下一期的产保比；

额度计算模块，所述额度计算模块根据预测得到的所述产保比以及车商企业提供的保费计算出保险公司对所述车商企业的推修额度。

8.根据权利要求7所述的一种基于车商产保比的车辆推修系统，其特征在于，还包括：

预处理模块，所述预处理模块用于预处理所述与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据。

9.根据权利要求7所述的一种基于车商产保比的车辆推修系统，其特征在于，还包括：

推修模块，所述推修模块用于对推修额度不为0的车商企业排序，按照产保比的数值从小到大排序，选取排在前列的若干车商企业推荐给客户。

10.一种基于车商产保比的车辆推修设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-6任一项所述的一种基于车商产保比的车辆推修方法。