[发明专利]一种基于车商产保比的车辆推修方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种基于车商产保比的车辆推修方法及系统，包括：将与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据代入预测模型中，拟合所述预测模型并得到所述预测模型的参数；采用所述预测模型预测车商企业下一期的产保比；根据预测得到的所述产保比以及车商企业提供的保费计算出保险公司对所述车商企业的推修额度。本申请动态的预测出车商企业下一周期的产保比，并计算出该车商企业的推修额度，实现保险公司的利润最大化。

技术领域

本申请涉及车辆推修技术领域，尤其涉及一种基于车商产保比的车辆推 修方法及系统。

背景技术

目前，大多数保险公司都有车险业务，而车险业务的重要销售渠道是与 车商企业(如汽车维修店、4S店等)的卖车修车服务捆绑销售，即车商企业 在销售车辆的同时，推销自己代理的某一家保险公司的车险，由此给保险公 司带来车险保费；另一方面，若汽车发生事故受损，则该汽车需要通过其承 保的保险公司，推荐去与保险公司合作的车商门店进行修理，修理产生的费 用由保险公司承担支付给车商门店。

由上述可知，保险公司与车商企业存在资源互换的博弈关系，一 方面，车商企业需要通过捆绑销售，向保险公司提供保费资源，而保 险公司也需要定期向车商企业推荐事故车辆让其修理，并承担维修费 用。

保险公司与车商企业的这种资源互换数量关系，需要在某一时间周期 (如某月初)就确定，即：某月初，某家保险公司需要对某一车商企业承 诺，这个月推荐多少维修资源，若该月推荐资源已达到月初承诺的值，则不 再为该家车商企业推荐维修资源(转而推荐给其他车商)；该车商企业也需 承诺，这个月为这家保险公司推荐多少保费资源，若该月推荐资源已达到月 初承诺的值，则不再为该家保险企业推荐保费资源(转而推荐给其他保险公 司)。

从利润的角度来说，保险公司需要优先把推修资源推送给“推修产值与 保费的比值”最小的车商企业，即产保比最小的车商企业。但目前来说，保 险公司对车商企业的“产保比”的定值是随意的，没有经过严格的数学模型 探索得出，而且是静态的，即不能根据每个时间周期实际情况自动调整这一 比值。

因此，对保险公司而言需要解决的问题是：需要在某一时间周期(如某 月，某周等)初，动态地预测出某家车商企业在这一周期的“产保比”，再 根据这家车商企业在周期初承诺的保费资源，即可得出在这一时间周期，需 要对该家车商企业推荐多少维修资源。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于车商产保比的车辆推修方法及系统，解决 了现有技术中保险公司对车商企业的“产保比”的定值是随意且静态的，即 不能根据每个时间周期实际情况自动调整这一比值。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于车商产保比的车辆推修方法， 所述方法包括：

将与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据代入预测模型中，拟合 所述预测模型并得到所述预测模型的参数；

采用所述预测模型预测车商企业下一期的产保比；

根据预测得到的所述产保比以及车商企业提供的保费计算出保险公司对 所述车商企业的推修额度。

优选地，在所述将与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据代入预 测模型中，拟合所述预测模型并得到所述预测模型的参数之前还包括：

预处理与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据。

优选地，所述与保险公司合作的车商企业的历史产保比数据具体为：

对保险公司为车商企业提供推修的历史产保比数据进行处理，包括：合 并月度数据、清除数据为0的数据以及清除异常值数据；

所述合并月度数据是将保险公司为车商企业提供推修的月份数据进行合 并，若存在某月无推修数据，则当月产保比为0；