[发明专利]一种基于用户满意度的车辆推修方法及系统有效
申请号: | 201910726954.3 | 申请日: | 2019-08-07 |
公开(公告)号: | CN110458302B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 周兆全;邵延富;谢大为 | 申请(专利权)人: | 广州朗胜互联科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q30/06;G06Q40/08;G06F16/951;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 黄忠;沈闯 |
地址: | 510000 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 满意 车辆 方法 系统 | ||
1.一种基于客户满意度的车辆推修方法,其特征在于,包括:
101、获取所有车辆维修厂的历史维修数据,并标准化处理所述历史维修数据,其中,所述历史维修数据包括事故车辆到车辆维修厂距离、车辆维修厂的主修品牌、车辆维修厂上年度维修总体成功率、车辆维修厂百度地图总评数、车辆维修厂百度地图好评数、车辆维修厂百度地图中评数以及车辆维修厂百度地图差评数;
102、根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型,具体包括:
201、初始化车辆维修厂的综合得分模型的权重系数;
202、将所述标准化处理后的历史维修数据代入所述综合得分模型中得到车辆维修厂的综合得分;
203、若事故车辆实际选取的车辆维修厂与综合得分最高的车辆维修厂一致,则所述综合得分模型的命中数目加一;
204、直到所有历史维修数据都代入所述得分模型计算后,获取并保存所述综合得分模型的所述命中数目;
205、更新所述车辆维修厂的综合得分模型的权重系数并返回到步骤202中;
206、得到所述命中数目最多的所述综合得分模型,并将其作为客户满意度模型;
103、根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂,并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。
2.根据权利要求1所述的一种基于客户满意度的车辆推修方法,其特征在于,所述标准化处理所述历史维修数据具体为:
所述事故车辆到车辆维修厂距离的标准化过程为:事故车辆到所选车辆维修厂的距离减去事故车辆到最近的车辆维修厂的距离之差除以事故车辆到最远车辆维修厂的距离减去事故车辆到最近的车辆维修厂的距离之差;
所述车辆维修厂主修品牌与事故车辆品牌的标准化过程为:计算所述车辆维修厂主修品牌与事故车辆品牌词义相似度;
所述百度地图总评数标准化的过程为:所选车辆维修厂的百度地图总评数减去总评数最少的车辆维修厂的评价数之差除以总评数最多的车辆维修厂的评价数减去总评数最少的车辆维修厂的评价数之差;
所述百度地图好评数的标准化的过程为:当前车辆维修厂好评数减去所有车辆维修厂中好评数的最小值之差,除以所有车辆维修厂中好评数的最大值减去所有车辆维修厂中好评数的最小值之差;
所述百度地图中评数的标准化的过程为:当前车辆维修厂中评数减去所有车辆维修厂中中评数的最小值之差,除以所有车辆维修厂中中评数的最大值减去所有车辆维修厂中中评数的最小值之差;
所述百度地图差评数的标准化的过程为:当前车辆维修厂差评数减去所有车辆维修厂中差评数的最小值之差,除以所有车辆维修厂中差评数的最大值减去所有车辆维修厂中差评数的最小值之差。
3.根据权利要求2所述的一种基于客户满意度的车辆推修方法,其特征在于,所述的综合得分模型为:
Y=a·A+b·B+c·C+d·D+e·E+f·F+g·G
式中,a,b,c,d,e,f,g表示权重系数,其中A表示标准化后的所述事故车辆到车辆维修厂距离,B表示标准化后的车辆维修厂的主修品牌,C表示标准化后的车辆维修厂上年度维修总体成功率,D表示标准化后的车辆维修厂百度地图总评数,E表示标准化后的车辆维修厂百度地图好评数,F表示标准化后的车辆维修厂百度地图中评数,G表示标准化后的车辆维修厂百度地图差评数。
4.根据权利要求3所述的一种基于客户满意度的车辆推修方法,其特征在于,所述权重系数a,b,c,d,e,f,g中每个所述权重系数都是从1到10的整数。
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