[发明专利]一种基于用户满意度的车辆推修方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种基于客户满意度的车辆推修方法及系统，包括获取所有车辆维修厂的历史维修数据，并标准化处理所述历史维修数据；根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型；根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂，并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。本申请根据用户的满意程度给客户推荐适合的维修厂，让用户获得良好的用户体验。

技术领域

本申请涉及车辆推修技术领域，尤其涉及一种基于用户满意度的车辆推修方法及系统。

背景技术

目前，大多数保险公司都有车险业务，而车险业务的重要销售渠道是与车商企业(如汽车维修店、4S店等)的卖车修车服务捆绑销售，即车商企业在销售车辆的同时，推销自己代理的某一家保险公司的车险，由此给保险公司带来车险保费；另一方面，若汽车发生事故受损，则该汽车需要通过其承保的保险公司，推荐去与保险公司合作的车商门店进行修理，修理产生的费用由保险公司承担支付给车商门店。

由上述可知，保险公司与车商企业存在资源互换的博弈关系，一方面，车商企业需要通过捆绑销售(国家相关法律规定，汽车购买过程中必须连同交强险和商业险一同购买，并定期续保)，向保险公司提供保费资源，而保险公司也需要定期向车商企业推荐事故车辆让其修理，并承担维修费用。

现有技术中还没有一个根据客户满意度进行推荐的方法，合理有效的根据客户需求给客户推荐适合的维修厂，因此建立一个满足用户需求的车辆推修方法是迫在眉睫的事情。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于客户满意度的车辆推修方法及系统，解决了现有技术中并没有一个根据客户满意度给客户进行推荐的方法。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于客户满意度的车辆推修方法，所述方法包括：

101、获取所有车辆维修厂的历史维修数据，并标准化处理所述历史维修数据；

102、根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型；

103、根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂，并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。

优选地，所述历史维修数据包括事故车辆到车辆维修厂距离、车辆维修厂的主修品牌、车辆维修厂上年度维修总体成功率、车辆维修厂百度地图总评数、车辆维修厂百度地图好评数、车辆维修厂百度地图中评数以及车辆维修厂百度地图差评数。

优选地，所述标准化处理所述历史维修数据具体为：

所述事故车辆到车辆维修厂距离的标准化过程为：事故车辆到所选车辆维修厂的距离减去事故车辆到最近的车辆维修厂的距离之差除以事故车辆到最远车辆维修厂的距离减去事故车辆到最近的车辆维修厂的距离之差。

所述车辆维修厂主修品牌与事故车辆品牌的标准化过程为:计算所述车辆维修厂主修品牌与事故车辆品牌词义相似度。

所述百度地图总评数标准化的过程为：所选车辆维修厂的百度地图总评数减去总评数最少的车辆维修厂的评价数之差除以总评数最多的车辆维修厂的评价数减去总评数最少的车辆维修厂的评价数之差。

所述百度地图好评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂好评数减去所有车辆维修厂中好评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中好评数的最大值减去所有车辆维修厂中好评数的最小值之差。

所述百度地图中评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂中评数减去所有车辆维修厂中中评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中中评数的最大值减去所有车辆维修厂中中评数的最小值之差。

所述百度地图差评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂差评数减去所有车辆维修厂中差评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中差评数的最大值减去所有车辆维修厂中差评数的最小值之差。