[发明专利]一种视频压缩方法、装置及终端设备在审
申请号: | 201910727889.6 | 申请日: | 2019-08-08 |
公开(公告)号: | CN110650339A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 周雷 | 申请(专利权)人: | 合肥图鸭信息科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/13 | 分类号: | H04N19/13;H04N19/172;H04N19/196;H04N19/42 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211101 江苏省南京市民*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 压缩 视频压缩 网络 帧序列 构建 权重参数 压缩视频 帧重构 存储 计算机存储介质 视频压缩技术 视频压缩性能 先验信息 终端设备 前一帧 重构帧 重构 视频 学习 | ||
1.一种视频压缩方法,其特征在于,包括:
将待压缩视频表示为一个包含N帧的帧序列,其中N为正整数;
分别对所述帧序列中的每一帧构建对应的压缩网络;
根据第m-1帧重构帧训练所述第m帧对应的压缩网络,并根据所述训练后的第m帧对应的压缩网络得到第m帧重构帧,同时存储所述第m帧对应的压缩网络的权重参数,其中1≤m≤N,且m为正整数;
将所述存储的每一帧对应的压缩网络的权重参数按所述帧序列的顺序构成压缩视频。
2.如权利要求1所述的视频压缩方法,其特征在于,所述根据第m-1帧重构帧训练所述第m帧对应的压缩网络包括:
S1:将所述第m-1帧重构帧作为所述第m帧对应的压缩网络的输入,得到第m帧重建图;
S2:计算所述第m帧重建图与第m帧的损失函数,并根据所述损失函数进行梯度更新,调整所述第m帧对应的压缩网络的权重参数;
S3:重复执行S1到S2直至所述第m帧对应的压缩网络满足预设条件为止。
3.如权利要求2所述的视频压缩方法,其特征在于,所述重复执行S1到S2直至所述第m帧对应的压缩网络满足预设条件为止包括:
重复执行S1到S2直至所述第m帧对应的压缩网络达到预设的重建质量为止
或
重复执行S1到S2次数达到预设次数为止。
4.如权利要求1所述的视频压缩方法,其特征在于,所述根据所述训练后的第m帧对应的压缩网络得到第m帧重构帧包括:
将所述第m帧对应的压缩网络的权重参数作为压缩特征;
将所述压缩特征通过编码得到编码数据;
将所述编码数据通过解码生成重构权重参数;
根据所述重构权重参数初始化所述第m帧对应的压缩网络;
将所述第m-1帧输入所述重构权重参数更新后的第m帧对应的压缩网络中,得到第m帧重构帧。
5.如权利要求1-3任一项所述的视频压缩方法,其特征在于,所述根据第m-1帧重构帧训练所述第m帧对应的压缩网络,并根据所述训练后的第m帧对应的压缩网络得到第m帧重构帧包括:
当m=1时,所述第m-1帧为预先输入的数据矩阵。
6.一种视频压缩装置,其特征在于,包括:
帧序列模块,用于将待压缩视频表示为一个包含N帧的帧序列,其中N为正整数;
网络构建模块,用于分别对所述帧序列中的每一帧构建对应的压缩网络;
重构模块,用于根据第m-1帧重构帧训练所述第m帧对应的压缩网络,并根据所述训练后的第m帧对应的压缩网络得到第m帧重构帧,同时存储所述第m帧对应的压缩网络的权重参数,其中1≤m≤N,且m为正整数;
压缩视频构成模块,用于将所述存储的每一帧对应的压缩网络的权重参数按所述帧序列的顺序构成压缩视频。
7.如权利要求6所述的视频压缩装置,其特征在于,所述重构模块包括:
重建单元,用于将所述第m-1帧重构帧作为所述第m帧对应的压缩网络的输入,得到第m帧重建图;
参数调整单元,用于计算所述第m帧重建图与第m帧的损失函数,并根据所述损失函数进行梯度更新,调整所述第m帧对应的压缩网络的权重参数;
重复执行单元,用于重复执行重建单元到参数调整单元直至所述第m帧对应的压缩网络满足预设条件为止。
8.如权利要求7所述的视频压缩装置,其特征在于,所述重构模块还包括:
参数提取单元,用于将所述第m帧对应的压缩网络的权重参数作为压缩特征;
编码单元,用于将所述压缩特征通过编码得到编码数据;
解码单元,用于将所述编码数据通过解码生成重构权重参数;
初始化单元,用于根据所述重构权重参数初始化所述第m帧对应的压缩网络;
重构帧生成单元,用于将所述第m-1帧输入所述重构权重参数更新后的第m帧对应的压缩网络中,得到第m帧重构帧。
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