[发明专利]一种视频压缩方法、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 201910727889.6 申请日: 2019-08-08
公开(公告)号: CN110650339A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 周雷 申请(专利权)人: 合肥图鸭信息科技有限公司
主分类号: H04N19/13 分类号: H04N19/13;H04N19/172;H04N19/196;H04N19/42
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211101 江苏省南京市民*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 压缩 视频压缩 网络 帧序列 构建 权重参数 压缩视频 帧重构 存储 计算机存储介质 视频压缩技术 视频压缩性能 先验信息 终端设备 前一帧 重构帧 重构 视频 学习
【说明书】:

发明适用于视频压缩技术领域,提供了一种视频压缩方法、装置、终端设备及计算机存储介质,视频压缩方法包括:将待压缩视频表示为一个包含N帧的帧序列;分别对帧序列中的每一帧构建对应的压缩网络;根据第m‑1帧重构帧训练第m帧对应的压缩网络,并根据训练后的第m帧对应的压缩网络得到第m帧重构帧,同时存储第m帧对应的压缩网络的权重参数;将存储的每一帧对应的压缩网络的权重参数按帧序列的顺序构成压缩视频。本发明构建了一个比现有视频压缩框架更简洁的新的视频压缩框架:先构建每一帧对应的压缩网络,接着通过前一帧的重构帧训练下一帧的压缩网络并对下一帧进行重构。通过对视频的先验信息进行学习,从而提高了视频压缩性能。

技术领域

本发明属于视频压缩技术领域,尤其涉及一种视频压缩方法、装置及终端设备。

背景技术

随着多媒体信息技术的不断发展,视频信息大量涌现。视频数据作为一种表达信息的综合媒体,已成为我们现实生活中一个重要的信息载体。随着监控采像设备的日益普及,产生了海量的视频数据,视频存储是视频监控系统应用中非常重要的一个环节。海量的视频数据通常需要进行长时间的存储,才能为日后的视频录像资料检索、回放等提供服务。

最常见的存储视频数据的方法是简单地对全时段的视频原始资料进行存储。这种方式保存了大量背景信息,即保存的信息中存在很大冗余,耗费了庞大的存储成本,难以保存长时期的视频记录。因此必须将视频原始资料进行压缩存储,缩小存储空间,延长存储时效。但随着视频压缩技术的发展,出现了很多视频压缩的算法与技术,例如MPEG压缩算法,其优点是解码之后的画质比较清晰,但是该算法压缩率低,占用宽带很大;H.264压缩技术的压缩率高,但解码之后的画质相对较差,占用带宽随画面运动的复杂度而大幅变化。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种视频压缩方法、装置及终端设备,以解决现有技术中视频压缩性能低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种视频压缩方法,包括:

将待压缩视频表示为一个包含N帧的帧序列,其中N为正整数;

分别对所述帧序列中的每一帧构建对应的压缩网络;

根据第m-1帧重构帧训练所述第m帧对应的压缩网络,并根据所述训练后的第m帧对应的压缩网络得到第m帧重构帧,同时存储所述第m帧对应的压缩网络的权重参数,其中1≤m≤N,且m为正整数;

将所述存储的每一帧对应的压缩网络的权重参数按所述帧序列的顺序构成压缩视频。

本发明实施例的第二方面提供了一种视频压缩装置,包括:

帧序列模块,用于将待压缩视频表示为一个包含N帧的帧序列,其中N为正整数;

网络构建模块,用于分别对所述帧序列中的每一帧构建对应的压缩网络;

重构模块,用于根据第m-1帧重构帧训练所述第m帧对应的压缩网络,并根据所述训练后的第m帧对应的压缩网络得到第m帧重构帧,同时存储所述第 m帧对应的压缩网络的权重参数,其中1≤m≤N,且m为正整数;

压缩视频构成模块,用于将所述存储的每一帧对应的压缩网络的权重参数按所述帧序列的顺序构成压缩视频。

本发明实施例的第三方面提供了一种视频压缩终端设备,包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥图鸭信息科技有限公司,未经合肥图鸭信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910727889.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top