[发明专利]大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质在审
申请号: | 201910732387.2 | 申请日: | 2019-08-09 |
公开(公告)号: | CN110502678A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 边伟;贺卫华;刘国瑞;刘雷 | 申请(专利权)人: | 国网山西省电力公司 |
主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06Q50/06 |
代理公司: | 13129 石家庄德皓专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 杨瑞龙<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 030025 山西省*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大电网 多维数据 原始采集数据 处理数据 数据结构 调控 无量纲 电力自动化 存储介质 分类存储 数据运用 终端设备 转换模型 单位量 融合 预设 申请 统一 转换 | ||
1.一种大电网调控多维数据融合方法,其特征在于,包括:
获取大电网的原始采集数据;所述原始采集数据为大电网调控多维数据;
根据预设的转换模型分别对所述原始采集数据进行处理,生成对应的处理数据;所述处理数据为数据结构统一的、无量纲数据;
对所述处理数据进行分类存储。
2.如权利要求1所述的大电网调控多维数据融合方法,其特征在于,所述原始采集数据包括:外部系统数据、电网OMS数据、故障录波数据、电网D5000数据、电网EMS数据、输变电在线监测系统的遥测遥信数据、电网PMS数据和气象数据。
3.如权利要求2所述的大电网调控多维数据融合方法,其特征在于,所述转换模型包括:数据提取模型、数据清理模型和数据转化模型。
4.如权利要求3所述的大电网调控多维数据融合方法,其特征在于,所述根据预设的转换模型分别对所述原始采集数据进行处理,生成对应的处理数据,包括:
根据所述数据提取模型提取所述原始采集数据中的关键词;
根据所述关键词对所述原始采集数据进行聚类,并通过所述数据清理模型清除未纳入各个聚类簇的原始采集数据;
通过所述数据转化模型将纳入各个聚类簇的原始采集数据转化为预设的数据结构,并去除各个聚类簇中原始采集数据的单位量纲。
5.如权利要求4所述的大电网调控多维数据融合方法,其特征在于,所述通过所述数据转化模型将纳入各个聚类簇的原始采集数据转化为预设的数据结构,包括:
根据构成预设的数据结构的各个数据描述符,分别提取所述原始采集数据中与所述各个数据描述符对应的内容信息;
根据所述各个数据描述符在预设的数据结构中的顺序,排列所述原始采集数据中与所述各个数据描述符对应的内容信息。
6.如权利要求5所述的大电网调控多维数据融合方法,其特征在于,在所述根据所述各个数据描述符在预设的数据结构中的顺序,排列所述原始采集数据中与所述各个数据描述符对应的内容信息的步骤之后,所述去除各个聚类簇中原始采集数据的单位量纲,包括:
当所述原始采集数据中与所述各个数据描述符对应的内容信息中包含单位量纲时,删除所述单位量纲;或者将所述单位量纲及其对应的数据转化为对应的国际单位下的数值,并删除所述单位量纲。
7.如权利要求6所述的大电网调控多维数据融合方法,其特征在于,所述对所述处理数据进行分类存储,包括:
根据所述处理数据的来源,分别为所述处理数据设置对应的分类标签;
根据所述分类标签对所述处理数据进行分类存储。
8.一种终端设备,其特征在于,包括:
输入端元,用于获取大电网的原始采集数据;所述原始采集数据为大电网调控多维数据;
转换单元,用于根据预设的转换模型分别对所述原始采集数据进行处理,生成对应的处理数据;所述处理数据为数据结构统一的、无量纲数据;
存储单元,用于对所述处理数据进行分类存储。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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