[发明专利]大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质，上述方法包括：获取大电网的原始采集数据；原始采集数据为大电网调控多维数据；根据预设的转换模型分别对原始采集数据进行处理，生成对应的处理数据；处理数据为数据结构统一的、无量纲数据；对处理数据进行分类存储。本申请实施例提供的大电网调控多维数据融合方法，针对大电网调控多维数据在数据结构及单位量纲等方面存在的巨大差异，将大电网调控多维数据转换为数据结构统一的、无量纲数据，从而解决目前大电网数据运用困难的问题。

技术领域

本申请属于电力自动化技术领域，尤其涉及一种大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质。

背景技术

电网稳定运行趋势分析技术是一种电网在线趋势分析和评估方法，可以根据在线运行数据、日前/日内发电计划数据、短期/超短期新能源发电预测数据和负荷预测数据，在线给出未来电网运行趋势下的关键故障集和在线安全运行指标，在线评估未来电网安全运行趋势。

现有的在线评估技术是采用各种通用的离线稳定分析工具，采用在线潮流数据和电网模型数据，基于并行计算平台的自动分析与应用计算，实现对电网运行状态的在线稳定分析、评估和预警。但是，这种在线稳定评估技术主要是针对当前的电网运行方式进行分析，反映的是系统当前状态的评价结果，调度运行人员无法掌握电网运行发展趋势。对于电网运行发展趋势预测，数据是基础。现有的电网调控及运行数据具有种类繁多和数据量庞大的特点，为大电网数据运用造成困难。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质，以解决目前大电网数据运用困难的问题。

根据第一方面，本申请实施例提供了一种大电网调控多维数据融合方法，包括：获取大电网的原始采集数据；所述原始采集数据为大电网调控多维数据；根据预设的转换模型分别对所述原始采集数据进行处理，生成对应的处理数据；述处理数据为数据结构统一的、无量纲数据；对所述处理数据进行分类存储。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述原始采集数据包括：外部系统数据、电网OMS数据、故障录波数据、电网D5000数据、电网EMS数据、输变电在线监测系统的遥测遥信数据、电网PMS数据和气象数据。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述转换模型包括：数据提取模型、数据清理模型和数据转化模型。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据预设的转换模型分别对所述原始采集数据进行处理，生成对应的处理数据，包括：根据所述数据提取模型提取所述原始采集数据中的关键词；根据所述关键词对所述原始采集数据进行聚类，并通过所述数据清理模型清除未纳入各个聚类簇的原始采集数据；通过所述数据转化模型将纳入各个聚类簇的原始采集数据转化为预设的数据结构，并去除各个聚类簇中原始采集数据的单位量纲。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述通过所述数据转化模型将纳入各个聚类簇的原始采集数据转化为预设的数据结构，包括：根据构成预设的数据结构的各个数据描述符，分别提取所述原始采集数据中与所述各个数据描述符对应的内容信息；根据所述各个数据描述符在预设的数据结构中的顺序，排列所述原始采集数据中与所述各个数据描述符对应的内容信息。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，在所述根据所述各个数据描述符在预设的数据结构中的顺序，排列所述原始采集数据中与所述各个数据描述符对应的内容信息的步骤之后，所述去除各个聚类簇中原始采集数据的单位量纲，包括：当所述原始采集数据中与所述各个数据描述符对应的内容信息中包含单位量纲时，删除所述单位量纲；或者将所述单位量纲及其对应的数据转化为对应的国际单位下的数值，并删除所述单位量纲。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述对所述处理数据进行分类存储，包括：根据所述处理数据的来源，分别为所述处理数据设置对应的分类标签；根据所述分类标签对所述处理数据进行分类存储。