[发明专利]基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法和系统

权利要求书

1.一种基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法，其特征在于，应用于资产交易平台，包括：

从所述资产交易平台获取多个用户资产价值的样本数据；

基于所述样本数据确定目标资产的价值分布函数；其中，所述目标资产为待定价的资产；

将所述价值分布函数代入到贝叶斯纳什均衡等式，得到目标资产的第一定价；

将所述第一定价代入到迭代算式，经迭代计算得到所述目标资产的第二定价，并将所述第二定价作为所述目标资产的定价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述样本数据确定目标资产的价值分布函数，包括：

确定所述多个用户资产价值的分布模型；其中，所述分布模型中包括多个待定参数；

基于所述样本数据确定所述分布模型中的多个待定参数的参数值；

将所述参数值代入到所述分布模型中，得到目标资产的价值分布函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述价值分布函数代入到贝叶斯纳什均衡等式，得到目标资产的第一定价，包括：

获取目标用户对所述目标资产的最低定价为l；其中，所述目标用户为所述目标资产的所有者；

利用贝叶斯纳什均衡等式：计算目标资产的第一定价，其中，β(s)为目标资产的第一定价，s为所述目标用户拥有的总资产值，r为目标资产的成本值，f(s)和f(z)为所述价值分布函数，z为积分变量，表示目标资产的价值，N为所述样本数据的样本总数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一定价代入到迭代算式，经迭代计算得到所述目标资产的第二定价，包括：

将所述第一定价代入到迭代算式：β′＝αβ(s)+(1-α)β_旧中，计算得到所述目标资产的第二定价；其中，β′为所述目标资产的第二定价，α为预设权重值，β_旧为预设定价值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述第二定价作为所述目标资产的定价结果之后，所述方法还包括：

将所述定价结果发送给所述目标用户。

6.一种基于贝叶斯纳什均衡的资产定价系统，其特征在于，应用于资产交易平台，包括：采样模块，分布函数确定模块，第一定价模块和第二定价模块，其中，

所述采样模块，用于从所述资产交易平台获取多个用户资产价值的样本数据；

所述分布函数确定模块，用于基于所述样本数据确定目标资产的价值分布函数；其中，所述目标资产为待定价的资产；

所述第一定价模块，用于将所述价值分布函数代入到贝叶斯纳什均衡等式，得到目标资产的第一定价；

所述第二定价模块，用于将所述第一定价代入到迭代算式，经迭代计算得到所述目标资产的第二定价，并将所述第二定价作为所述目标资产的定价结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一定价模块还用于：

获取目标用户对所述目标资产的最低定价为l；其中，所述目标用户为所述目标资产的所有者；

利用贝叶斯纳什均衡等式：计算目标资产的第一定价，其中，β(s)为目标资产的第一定价，s为所述目标用户拥有的总资产值，r为目标资产的成本值，f(s)和f(z)为所述价值分布函数，z为积分变量，表示目标资产的价值，N为所述样本数据的样本总数。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二定价模块，还用于：

将所述第一定价代入到迭代算式：β′＝αβ(s)+(1-α)β_旧中，计算得到所述目标资产的第二定价；其中，β′为所述目标资产的第二定价，α为预设权重值，β_旧为预设定价值。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：推送模块，用于将所述定价结果发送给所述目标用户。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1-5任一所述方法。