[发明专利]基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法和系统，应用于资产交易平台，其中方法包括：从资产交易平台获取多个用户资产价值的样本数据；基于样本数据确定目标资产的价值分布函数；其中，目标资产为待定价的资产；将价值分布函数代入到贝叶斯纳什均衡等式，得到目标资产的第一定价；将第一定价代入到迭代算式，经迭代计算得到目标资产的第二定价，并将第二定价作为目标资产的定价结果。本发明缓解了现有技术还没有针对商家数字资产的定价方法和系统的技术问题。

技术领域

本发明涉及资产定价技术领域，尤其是涉及一种基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法和系统。

背景技术

电子商务是随着互联网发展而崛起的在线交易模式。典型的网络交易平台包括亚马逊，淘宝等平台。这些平台通过在线进行交易，节省了用户大量时间和精力。随着电子商务的发展，基于在线交易的商品定价研究也逐步发展和完善。其中较为重要的研究包括对商品进行动态定价的研究。

由于在线交易平台数据丰富且数据规整，易于分析和建模，基于在线交易平台的商品定价和选择模型也被逐步提出。首先，商家定价直接影响自身的商品交易量。比如亚马逊平台基于第三方商家的定价申请，对某一个商品的商家列表进行排名，排名靠前的商家不但有更高的商品页面浏览量，还有质量更高的用户反馈。第三方商家因此会不断优化自身的商品定价算法，使得自己的排名尽量提前。而现有技术还没有针对商家数字资产的定价方法和系统。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法和系统，以缓解了现有技术还没有针对商家数字资产的定价方法和系统的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法，应用于资产交易平台，包括：从所述资产交易平台获取多个用户资产价值的样本数据；基于所述样本数据确定目标资产的价值分布函数；其中，所述目标资产为待定价的资产；将所述价值分布函数代入到贝叶斯纳什均衡等式，得到目标资产的第一定价；将所述第一定价代入到迭代算式，经迭代计算得到所述目标资产的第二定价，并将所述第二定价作为所述目标资产的定价结果。

进一步地，基于所述样本数据确定目标资产的价值分布函数，包括：确定所述多个用户资产价值的分布模型；其中，所述分布模型中包括多个待定参数；基于所述样本数据确定所述分布模型中的多个待定参数的参数值；将所述参数值代入到所述分布模型中，得到目标资产的价值分布函数。

进一步地，将所述价值分布函数代入到贝叶斯纳什均衡等式，得到目标资产的第一定价，包括：获取目标用户对所述目标资产的最低定价为l；其中，所述目标用户为所述目标资产的所有者；利用贝叶斯纳什均衡等式：计算目标资产的第一定价，其中，β(s)为目标资产的第一定价，s为所述目标用户拥有的总资产值，r为目标资产的成本值，f(s)和f(z)为所述价值分布函数，z为积分变量，表示目标资产的价值，N为所述样本数据的样本总数。

进一步地，将所述第一定价代入到迭代算式，经迭代计算得到所述目标资产的第二定价，包括：将所述第一定价代入到迭代算式：β′＝αβ(s)+(1-α)β_旧中，计算得到所述目标资产的第二定价；其中，β′为所述目标资产的第二定价，α为预设权重值，β_旧为预设定价值。

进一步地，在将所述第二定价作为所述目标资产的定价结果之后，所述方法还包括：将所述定价结果发送给所述目标用户。