[发明专利]一种基于深度学习的蓝牙门禁设备故障预警方法及装置

权利要求书

1.一种基于深度学习的蓝牙门禁设备故障预警方法，其特征在于，包括：

获取蓝牙门禁设备预设时段内上报的运行参数；

根据所述蓝牙门禁设备的运行参数以及所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型，确定出所述蓝牙门禁设备的运行状态；所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型是根据对不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数进行训练学习得到的；

在确定所述蓝牙门禁设备的运行状态大于状态阈值时，向工作人员发出告警信息，以使所述工作人员及时处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数进行训练学习得到所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型，包括：

获取不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数；

将所述不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数输入至不同的预设深度神经网络模型中进行训练学习，得到所述不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备对应的运行状态模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向工作人员发出告警信息之后，还包括：

确定所述蓝牙门禁设备预设时段内上报的运行参数的均值；

确定所述蓝牙门禁设备的历史运行参数和所述预设时段内上报的运行参数的均值的相关性；

若所述相关性为强相关，则增强所述预设时段内上报的运行参数的训练因子，将所述预设时段内上报的运行参数作为所述蓝牙门禁设备的历史运行参数对所述运行状态模型进行修正。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向工作人员发出告警信息之后，还包括：

获取所述工作人员对所述蓝牙门禁设备进行处理后的线上反馈信息；

根据所述线上反馈信息增加经验因子对所述运行状态模型进行修正。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述运行参数包括下述参数之一或任意组合：

蓝牙通信握手次数、蓝牙通信建立连接时间、开门时间、环境温度、接收的信号强度、开门是否成功。

6.一种基于深度学习的蓝牙门禁设备故障预警装置，其特征在于，包括：

信息收集模块，用于获取蓝牙门禁设备预设时段内上报的运行参数；

信息分析模块，用于根据所述蓝牙门禁设备的运行参数以及所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型，确定出所述蓝牙门禁设备的运行状态；所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型是根据对不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数进行训练学习得到的；

设备预警处理模块，用于在确定所述蓝牙门禁设备的运行状态大于状态阈值时，向工作人员发出告警信息，以使所述工作人员及时处理。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息分析模块具体用于：

获取不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数；

将所述不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数输入至不同的预设深度神经网络模型中进行训练学习，得到所述不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备对应的运行状态模型。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息分析模块还用于：

在所述向工作人员发出告警信息之后，确定所述蓝牙门禁设备预设时段内上报的运行参数的均值；

确定所述蓝牙门禁设备的历史运行参数和所述预设时段内上报的运行参数的均值的相关性；

若所述相关性为强相关，则增强所述预设时段内上报的运行参数的训练因子，将所述预设时段内上报的运行参数作为所述蓝牙门禁设备的历史运行参数对所述运行状态模型进行修正。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述设备预警处理模块还用于：

在所述向工作人员发出告警信息之后，获取所述工作人员对所述蓝牙门禁设备进行处理后的线上反馈信息；

根据所述线上反馈信息增加经验因子对所述运行状态模型进行修正。

10.如权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述运行参数包括下述参数之一或任意组合：

蓝牙通信握手次数、蓝牙通信建立连接时间、开门时间、环境温度、接收的信号强度、开门是否成功。