[发明专利]一种基于深度学习的蓝牙门禁设备故障预警方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的蓝牙门禁设备故障预警方法及装置，该方法包括获取蓝牙门禁设备预设时段内上报的运行参数，根据蓝牙门禁设备的运行参数以及所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型，确定出蓝牙门禁设备的运行状态，蓝牙门禁设备对应的运行状态模型是根据对不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数进行训练学习得到的，在确定蓝牙门禁设备的运行状态大于状态阈值时，向工作人员发出告警信息，以使工作人员及时处理。上述技术方案中，通过基于深度学习训练好的运行状态模型根据蓝牙门禁设备的运行参数得到运行状态，从而在蓝牙门禁设备的运行状态大于状态阈值时确定出现故障，从而做出预警，提高了系统稳定性以及用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的蓝牙门禁设备故障预警方法及装置。

背景技术

随着物联网、云计算等技术的快速发展，智慧社区建设近年来成为最有潜力的行业之一。

社区出入口的门禁设备作为业主的高频使用点，是智慧社区建设的重要一环。一方面门禁设备的用户体验高低直接决定了智慧社区的智能化程度高低；另一方面，作为智慧社区大数据中心的重要数据来源口，能否从门禁设备获得足够丰富的数据信息，也很大程度影响到智慧社区的管理运营水平。

随着智慧社区的快速普及，智能门禁设备数量呈现快速增长势头，这种情况下，门禁设备的维护压力陡增。能够及时对发生故障的门禁设备做出应对，甚至能够对设备的运转情况做出预判，达到防患于未然，成为能够给业主带来良好用户体验的重要保障。目前情况下，智能门禁设备维护尚依赖于人工巡检和业主报修，智能化程度较低。一方面不能满足业主的良好用户体验需求；另一方面增加了物业公司的人力管理成本。

发明内容

本发明实施例提供一种基于深度学习的蓝牙门禁设备故障预警方法及装置，用以实现对蓝牙门禁设备做出故障预警，提高系统稳定性以及用户体验。

第一方面，本发明实施例提供一种基于深度学习的蓝牙门禁设备故障预警方法，包括：

获取蓝牙门禁设备预设时段内上报的运行参数；

根据所述蓝牙门禁设备的运行参数以及所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型，确定出所述蓝牙门禁设备的运行状态；所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型是根据对不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数进行训练学习得到的；

在确定所述蓝牙门禁设备的运行状态大于状态阈值时，向工作人员发出告警信息，以使所述工作人员及时处理。

上述技术方案中，通过基于深度学习训练好的运行状态模型根据蓝牙门禁设备的运行参数得到运行状态，从而在蓝牙门禁设备的运行状态大于状态阈值时确定出现故障，从而做出预警，提高了系统稳定性以及用户体验。

可选的，所述根据对不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数进行训练学习得到所述蓝牙门禁设备对应的运行状态模型，包括：

获取不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数；

将所述不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备的历史运行参数输入至不同的预设深度神经网络模型中进行训练学习，得到所述不同品牌和不同型号的蓝牙门禁设备对应的运行状态模型。

可选的，在所述向工作人员发出告警信息之后，还包括：

确定所述蓝牙门禁设备预设时段内上报的运行参数的均值；

确定所述蓝牙门禁设备的历史运行参数和所述预设时段内上报的运行参数的均值的相关性；

若所述相关性为强相关，则增强所述预设时段内上报的运行参数的训练因子，将所述预设时段内上报的运行参数作为所述蓝牙门禁设备的历史运行参数对所述运行状态模型进行修正。

可选的，在所述向工作人员发出告警信息之后，还包括：