[发明专利]医学影像坏点的检测方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201910740407.0 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110458827B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 郑杰;郭朋;陈晶;鄢照龙 申请(专利权)人: 深圳蓝影医学科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/40;G06T5/50
代理公司: 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 代理人: 王月
地址: 518000 广东省深圳市大鹏新区葵*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 医学影像 检测 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种医学影像坏点的检测方法,其特征在于,包括:

采用相同的平板探测器在不同曝光条件下获取的第一图像和第二图像;

分别获取所述第一图像的灰度值的最大值MaxA和最小值MinA,以及第二图像的灰度值的最大值MaxB和最小值MinB

依据所述最大值MaxA和最小值MinA检测出所述第一图像的第一坏点集;具体地,依据所述第一图像的灰度值生成所述第一图像的灰度直方图HistA;依据所述最大值MaxA和所述最小值MinA生成有效灰度值的起点值LeftA和有效灰度值的终点值RightA,用于将坏点排除出有效灰度值区域;依据所述灰度直方图HistA、所述有效灰度值的起点值LeftA和所述有效灰度值的终点值RightA计算出所述第一图像的灰度均值MeanA;依据预设参数Th1、预设参数Th2和所述灰度均值MeanA从所述第一图像中筛选出所述第一坏点集;

依据所述最大值MaxB和最小值MinB检测出所述第二图像的第二坏点集;

依据所述第一坏点集和所述第二坏点集生成针对所述平板探测器获取的医学图像的坏点集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取采用相同的平板探测器在不同曝光条件下生成的第一图像和第二图像的步骤包括:

分别采集在第一预设曝光参数下的低剂量图像序列和在第二预设曝光参数下的高剂量图像序列;其中,所述低剂量图像序列和所述高剂量图像序列含有相同的图像数量;

对所述低剂量图像序列进行加权求平均处理得到所述第一图像;

对所述高剂量图像序列进行加权求平均处理得到所述第二图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述最大值MaxB和最小值MinB检测出所述第二图像的第二坏点集的步骤包括:

依据所述第一图像的灰度值生成所述第二图像的灰度直方图HistB

依据所述灰度直方图HistB,所述最大值MaxB和所述最小值MinB生成所述第二坏点集。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述灰度直方图HistB,所述最大值MaxB和所述最小值MinB生成所述第二坏点集的步骤包括:

依据所述最大值MaxB和所述最小值MinB生成有效灰度值的起点值LeftB和有效灰度值的终点值RightB;

依据所述灰度直方图HistB、所述有效灰度值的起点值LeftB和所述有效灰度值的终点值RightB计算出所述第二图像的灰度均值MeanB

依据预设参数Th1、预设参数Th2和所述灰度均值MeanB从所述第二图像中筛选出所述第二坏点集。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一坏点集和所述第二坏点集生成针对所述平板探测器获取的医学图像的坏点集的步骤包括:

合并所述第一坏点集和所述第二坏点集生成针对所述平板探测器获取的医学图像的坏点集。

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