[发明专利]医学影像坏点的检测方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201910740407.0 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110458827B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 郑杰;郭朋;陈晶;鄢照龙 申请(专利权)人: 深圳蓝影医学科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/40;G06T5/50
代理公司: 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 代理人: 王月
地址: 518000 广东省深圳市大鹏新区葵*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 医学影像 检测 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请提供了一种医学影像坏点的检测方法、装置、设备及介质,包括:采用相同的平板探测器在不同曝光条件下获取的第一图像和第二图像;分别获取所述第一图像的灰度值的最大值MaxA和最小值MinA,以及第二图像的灰度值的最大值MaxB和最小值MinB;依据所述最大值MaxA和最小值MinA检测出所述第一图像的第一坏点集;依据所述最大值MaxB和最小值MinB检测出所述第二图像的第二坏点集;依据所述第一坏点集和所述第二坏点集生成针对所述平板探测器获取的医学图像的坏点集。采用高剂量图像检测出的坏点和低剂量图像中检测出的坏点,有效避免了在特定剂量下,因坏点灰度值与正常像素点灰度值比较接近而导致漏检情况的发生,提高检测的准确性。

技术领域

本申请涉及医学检测领域,特别是医学影像坏点的检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

数字X射线摄影系统所配置的平板探测器在采集图像的过程中,经常会出现位置固定的异常“亮”或“暗”的像素点,这些像素点被称为坏点。数字X线图像中存在坏点,会在一定程度上影响医生的阅片和诊断。

目前检测坏点的方法主要分成人工视觉检测、自动检测以及自动检测+人工视觉检测三种。其中,对于现有需要人工辅助修真的方案,由于通过人工进行检测阈值修正,容易受主观因素的限制,影响检测的准确性。此外,不同的坏点对于X射线的响应不同,在固定曝光参数的图像中检测坏点,存在坏点的灰度值与正常像素点灰度值相差不大的情况,从而容易无法检测出该坏点,导致漏检;对于后面两种检测方法,检测效率和准确性偏低。

发明内容

鉴于所述问题,提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的医学影像坏点的检测方法、装置、设备及介质,包括:

一种医学影像坏点的检测方法,包括:

采用相同的平板探测器在不同曝光条件下获取的第一图像和第二图像;

分别获取所述第一图像的灰度值的最大值MaxA和最小值MinA,以及第二图像的灰度值的最大值MaxB和最小值MinB

依据所述最大值MaxA和最小值MinA检测出所述第一图像的第一坏点集;

依据所述最大值MaxB和最小值MinB检测出所述第二图像的第二坏点集;

依据所述第一坏点集和所述第二坏点集生成针对所述平板探测器获取的医学图像的坏点集。

进一步地,所述获取采用相同的平板探测器在不同曝光条件下生成的第一图像和第二图像的步骤包括:

分别采集在第一预设曝光参数下的低剂量图像序列和在第二预设曝光参数下的高剂量图像序列;其中,所述低剂量图像序列和所述高剂量图像序列含有相同的图像数量;

对所述低剂量图像序列进行加权求平均处理得到所述第一图像;

对所述高剂量图像序列进行加权求平均处理得到所述第二图像。

进一步地,所述依据所述最大值MaxA和最小值MinA检测出所述第一图像的第一坏点集的步骤包括:

依据所述第一图像的灰度值生成所述第一图像的灰度直方图HistA

依据所述灰度直方图HistA,所述最大值MaxA和所述最小值MinA生成所述第一坏点集。

进一步地,所述依据所述灰度直方图HistA,所述最大值MaxA和所述最小值MinA生成所述第一坏点集的步骤包括:

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